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Ce qu’il faut savoir
- Les PC RTX AI de Nvidia sont des PC Copilot+ qui dépassent de loin les exigences de Microsoft pour un PC AI.
- Les GPU RTX sur les PC AI de Nvidia offrent une accélération GPU aux fonctionnalités d’IA qui les rendent plusieurs fois plus rapides par rapport à ceux sans GPU RTX.
- Les PC RTX AI de Nvidia incluent également plusieurs outils exclusifs tels que Nvidia ACE et RTX Remix qui dynamisent les jeux, le développement de l’IA, la productivité quotidienne et bien plus encore.
- Attendez-vous à ce que les PC RTX AI arrivent d’ici la période des fêtes de cette année.
La course aux meilleurs PC dotés d’intelligence artificielle a commencé ! Après le lancement controversé des PC Copilot+ par Microsoft, plusieurs autres entreprises se précipitent pour intégrer l’intelligence artificielle directement dans leurs ordinateurs.
NVIDIA a désormais un cheval dans la course et, à en juger par les apparences, ses PC IA sont là pour changer l’industrie du PC. Voici tout ce que vous devez savoir sur les PC IA NVIDIA RTX et pourquoi ils sont la prochaine grande nouveauté.
Les PC NVIDIA RTX AI sont là !
Oubliez les PC Copilot+ ! Les nouveaux PC RTX AI de Nvidia surpassent largement les PC IA. Techniquement, ce sont des PC Copilot+ et ils répondent aux exigences définies par Microsoft pour qu’un PC soit considéré comme compatible avec l’IA. Mais il existe plusieurs fonctionnalités d’IA exclusives aux PC Nvidia RTX AI qui leur donnent un gros coup de pouce. En fait, les PC RTX AI répondent non seulement aux exigences des PC IA, mais les dépassent largement.
Alors que les principaux fabricants de puces comme Qualcomm et Intel disposent de NPU atteignant jusqu’à 100 TOPS (trillions ou téra d’opérations par seconde), l’offre de Nvidia dispose d’une puissance de calcul d’IA bien supérieure à 600 TOPS.
Contrairement au NPU présent dans les processeurs d’Intel, Qualcomm et AMD, Nvidia exécute ces fonctions d’IA sur la seule base de ses GPU RTX. Et le résultat final est là pour que tout le monde puisse le voir.
Voici pourquoi les PC NVIDIA RTX AI sont la prochaine grande nouveauté
Bien qu’il n’y ait rien qui fasse un PC Nvidia RTX AI, il semble que les ordinateurs équipés du dernier GPU RTX série 40, en conjonction avec des puces avec NPU intégrés, sont ce que Nvidia appelle les PC RTX AI.
En plus d’un GPU RTX exceptionnellement puissant, ces PC IA de Nvidia sont dotés de plusieurs fonctionnalités exclusives qui élèvent ces ordinateurs vers de nouveaux sommets. Voici pourquoi nous pensons que les PC IA Nvidia RTX sont la prochaine grande nouveauté.
1. IA exceptionnellement rapide (formation du modèle d’IA 30 fois plus rapide)
En tant que principale source de puces alimentant tous les serveurs IA du monde, Nvidia est idéalement placé pour fabriquer ses propres PC IA. Et lorsqu’il propose ses propres PC IA, vous feriez mieux de croire qu’ils seront rapides. Sur les PC RTX AI, la formation du modèle IA est 30 fois plus rapide que sur les PC sans GPU RTX. Pour les développeurs comme pour l’utilisateur final, ce niveau de performances est sans précédent et ne manquera pas de dynamiser la modélisation de l’IA.
2. NVIDIA ACE
NvidiaACE est un ensemble de technologies qui permettent aux développeurs d’utiliser l’IA générative pour créer des personnages IA non-jouables, des humains numériques et des avatars interactifs.
En plus de fournir des résultats sûrs et cohérents, les technologies ACE incluent les microservices d’inférence NVIDIA (NIM) que les développeurs peuvent exécuter localement sur leurs PC ou déployer et exploiter sur le cloud. ACE contribuera grandement à donner vie aux personnages des jeux et pourrait ouvrir une nouvelle ère pour les jeux sur PC. Les technologies d’ACE sont également parfaitement adaptées pour apporter des capacités de service client basées sur l’IA à plusieurs secteurs, notamment la vente au détail, la santé et les services financiers.
3. Jeux, développement d’applications, création de contenu et productivité basés sur l’IA
Les GPU RTX sont dans une classe à part en ce qui concerne leurs processeurs d’IA. Par rapport à l’Apple M2 Ultra (que Nvidia utilise comme référence), le RTX 4090 de Nvidia est plusieurs fois plus rapide dans presque tous les domaines. Qu’il s’agisse de création de contenu, de jeux, de productivité ou de formation de modèles, le GPU de Nvidia surpasse systématiquement les meilleures puces d’Apple.
Voici quelques-unes des comparaisons publiées par Nvidia sur leur site Web pour les différentes catégories :
Création de contenu
Le RTX 4090 est particulièrement performant en matière de retouche photo et vidéo, de rendu 3D et de génération d’images IA.
Jeux immersifs
Attendez-vous à une expérience de jeu encore plus immersive qu’auparavant avec DLSS sur les derniers titres AAA.
Développement accéléré
La RTX 4090 surpasse largement l’Apple M2 Ultra en matière de codage et de formation de modèles.
Productivité améliorée
Des performances plus rapides avec TensorRT-LLM conduisent à une productivité accrue.
4. Gen-AI accéléré par RTX
Sur les PC Nvidia RTX AI, toutes les applications d’IA générative bénéficient d’une accélération GPU. C’est quelque chose qui n’est actuellement pas possible pour Windows Copilot, bien que Microsoft devrait désormais apporter le changement et fournir une accélération GPU pour toutes les tâches d’IA sous Windows.
De plus, plusieurs outils RTX reçoivent également des mises à jour d’IA, notamment RTX Remix, RTX Super Resolution, AI upscaling et ChatRTX.
Nous sommes désormais à l’aube d’un changement tectonique majeur, non seulement dans la mise en œuvre de l’IA, mais également dans les capacités brutes des PC, car c’est principalement ce qui permet les fonctionnalités de l’IA et les rend fonctionnelles en premier lieu.
Tous les grands fabricants, dont HP, Dell, Acer, Asus, MSI, Razer et bien d’autres, s’efforcent de proposer des ordinateurs portables RTX AI d’ici la fin de cette année. Ainsi, peut-être à la même époque l’année prochaine, nous pouvons nous attendre à ce que les ordinateurs portables RTX AI de Nvidia commencent à devenir plus répandus, ce qui devrait grandement contribuer à changer le paysage technologique.
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