Obtenez un coupon Udemy à 100% pour l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur dans le cours Python & R
Le cours est créé sur la base de trois piliers d’apprentissage:
- Savoir (étude)
- Faire (pratiquer)
- Examen (rétroaction personnelle)
Savoir
Nous avons créé un ensemble de vidéos concises et complètes pour vous enseigner toutes les compétences liées à Excel dont vous aurez besoin dans votre carrière professionnelle.
Faire
Avec chaque conférence, nous avons fourni un fiche de pratique pour compléter l’apprentissage dans la vidéo de la conférence. Ces fiches sont soigneusement conçues pour clarifier davantage les concepts et vous aider à mettre en œuvre les concepts sur les problèmes pratiques rencontrés sur le tas.
La revue
Vérifiez si vous avez appris les concepts en comparant vos solutions fournies par nous. Posez des questions dans le forum de discussion si vous rencontrez des difficultés.
À qui s’adresse ce cours:
- Personnes poursuivant une carrière en science des données
- Des professionnels qui commencent leur parcours data
- Les statisticiens ont besoin d’une expérience plus pratique
QUE APPRENDREZ-VOUS DANS CE COURS:
- Apprenez à résoudre des problèmes réels en utilisant les techniques ML
- Modèles d’apprentissage automatique tels que la régression linéaire, la régression logistique, KNN, etc.
- Modèles ML avancés tels que les arbres de décision, XGBoost, Random Forest, SVM, etc.
- Compréhension des bases des statistiques et des concepts de ML
- Comment effectuer des opérations statistiques de base et exécuter des modèles ML en Python
- Connaissance approfondie de la collecte et du prétraitement des données pour les problèmes d’apprentissage automatique
- Comment convertir un problème commercial en un problème d’apprentissage automatique
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