100% DE RABAIS | Bases de Python pour les mathématiques et la science des données: Numpy et Sympy

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Héy! Je vous souhaite à tous la bienvenue dans mon cours -Python Basics for Mathematics and Data Science 1.0: Numpy and Sympy. Ce cours se concentre principalement sur deux bibliothèques importantes en python appelées Numpy et Sumpy. Si vous êtes quelqu’un qui connaît les bases de Python et qui a hâte de développer un projet ou de démarrer votre carrière en science des données et en apprentissage automatique, ce cours vous motivera fortement à approfondir vos connaissances.

Après avoir terminé ce cours, vous pourrez

  1. Créer des matrices 2D (tableaux numpy) en Python
  2. Accéder aux éléments, lignes et colonnes d’un tableau numpy
  3. Faire des ajouts de matrice, multiplier, transposer des opérations en Python dans un code à une seule ligne
  4. Fonctions intégrées pour les opérations statistiques
  5. Résoudre une équation linéaire avec une inconnue en python
  6. Résoudre des équations linéaires avec deux inconnues en python
  7. Résoudre des équations quadratiques et cubiques en python
  8. Calcul différentiel en Python
  9. Calcul intégral en Python – Intégrales définies et indéfinies

et bien plus de choses.

Rien de plus à écrire ici! Je vous verrai là-bas dans mes conférences!

À qui s’adresse ce cours:

  • Développeurs Python débutants

QUE APPRENDREZ-VOUS DANS CE COURS:

  • Calculs mathématiques à l’aide de Python 3

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