Bienvenue dans ce cours sur Databricks et Apache Spark 2.4 et 3.0.0
Apache Spark est un cadre de traitement de Big Data qui fonctionne à grande échelle.
Dans ce cours, nous apprendrons à écrire Spark Applications utilisant Scala et SQL.
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Databricks est une entreprise fondée par le créateur d’Apache Spark.
Databricks propose une version gérée et optimisée d’Apache Spark qui s’exécute dans le cloud.
L’objectif principal de ce cours est de vous apprendre à utiliser l’API DataFrame et SQL pour accomplir des tâches telles que:
- Écrire et exécuter du code Apache Spark à l’aide de Databricks
- Lire et écrire des données à partir du système de fichiers Databricks – DBFS
- Expliquer comment Apache Spark s’exécute sur un cluster avec plusieurs nœuds
Utilisez l’API DataFrame et SQL pour effectuer des tâches de manipulation de données telles que
- Sélectionner, renommer et manipuler des colonnes
- Filtrage, suppression et agrégation de lignes
- Rejoindre des DataFrames
- Créez des FDU et utilisez-les avec DataFrame API ou Spark SQL
- Écriture de DataFrames sur des systèmes de stockage externes
Énumérez et expliquez l’élément de la hiérarchie d’exécution d’Apache Spark tel que
À qui s’adresse ce cours:
- Les développeurs de logiciels curieux des mégadonnées, de l’ingénierie des données et de la science des données
- Ingénieur de données débutant qui veut apprendre à travailler avec des databricks
- Data scientist débutant qui souhaite apprendre à travailler avec des databricks
QUE APPRENDREZ-VOUS DANS CE COURS:
Databricks
Architecture Apache Spark
API Apache Spark DataFrame
Apache Spark SQL
Sélection et manipulation des colonnes d’un DataFrame
Filtrage, suppression, tri des lignes d’un DataFrame
Joindre, lire, écrire et partitionner des DataFrames
Agrégation de lignes DataFrames
Utilisation de fonctions définies par l’utilisateur
Utilisez l’API DataFrameWriter
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