Obtenez un coupon Udemy à 100% sur les principes de base de l’apprentissage automatique avec le cours d’implémentation Python
Bonjour! Bienvenue à Fondements de l’apprentissage automatique avec implémentation Python. Il existe de nombreux cours disponibles dans ce domaine, mais ce qui nous différencie, c’est que l’apprentissage dans cette classe est progressif. Tous les concepts sont construits à partir de zéro pour donner aux étudiants une idée juste du fonctionnement de divers algorithmes en plus des démonstrations en direct
Dans ce cours, les étudiants acquerront une bonne compréhension des concepts de base de l’apprentissage automatique. Le cours présente également aux étudiants l’apprentissage en profondeur (réseaux neuronaux) et aussi intelligence artificielle. Les concepts sont développés à partir de zéro pour que les étudiants soient bien équipés avec toutes les bases et les mathématiques impliquées dans tous les algorithmes d’apprentissage automatique
Certains concepts que nous couvrons incluent
- Différents types d’apprentissage comme apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Divers algorithmes d’apprentissage supervisé comme régression linéaire et logistique.
- Techniques de regroupement.
- Une brève introduction à Filets neuronaux.
- Réglage des paramètres, visualisation des données et techniques d’estimation de la précision
- Renforcement des techniques d’apprentissage comme Q-learning et SARSA
- Décider quel algorithme convient à un problème donné
Connaître toutes ces techniques donnera un avantage au développeur afin de résoudre de nombreux problèmes du monde réel avec une grande précision.
À qui s’adresse ce cours:
- Toute personne intéressée par le Machine Learning.
- Les étudiants qui souhaitent commencer à apprendre le Machine Learning.
- Toutes les personnes qui ne sont pas très à l’aise avec le codage, mais qui s’intéressent au Machine Learning et souhaitent l’appliquer facilement sur des ensembles de données.
- Tous les étudiants de l’université qui souhaitent commencer une carrière en science des données.
- Tout étudiant en informatique espérant élargir ses compétences
- Toute personne intéressée par l’apprentissage automatique, y compris les chefs d’entreprise, les gestionnaires, les développeurs d’applications, les consommateurs – vous!
QUE APPRENDREZ-VOUS DANS CE COURS:
Utiliser Python pour la science des données et l’apprentissage automatique
Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique
Gérer des techniques avancées comme la réduction de dimensionnalité
Savoir quel modèle d’apprentissage automatique choisir pour chaque type de problème
Bases de l’apprentissage par renforcement
Régression linéaire
Régression logistique
Clustering
SVM
Concept de réseau neuronal
Forêt aléatoire
PCA et SVD
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