100% DE RABAIS | Google BigQuery et PostgreSQL: SQL pour l’analyse des données

6 raisons pour lesquelles vous devriez choisir ce cours PostgreSQL et BigQuery

1. Programme soigneusement conçu vous apprenant tout ce dont vous aurez besoin en SQL pour l’analyse des données dans les entreprises
2. Complet – couvre les instructions SQL de base et avancées dans PostgreSQL et BigQuery
3. Exemples et études de cas liés aux entreprises
4. De nombreux exercices pratiques car SQL nécessite de la pratique
5. Ressources téléchargeables
6. Vos questions seront répondues par l’instructeur lui-même

UNE Certificat d’achèvement vérifiable est présenté à tous les étudiants qui suivent ce cours SQL.

Pourquoi devriez-vous choisir ce cours?

Ceci est un tutoriel complet sur SQL qui peut être terminé en un week-end. SQL est la compétence la plus recherchée pour les rôles d’analyse de données dans toutes les entreprises. Donc, que vous souhaitiez commencer une carrière en tant que data scientist ou simplement développer vos compétences en analyse de données, ce cours couvrira tout ce que vous devez savoir pour le faire.

Pourquoi apprendre SQL?

1. SQL est le langage de base de données le plus universel et le plus utilisé, il alimente les moteurs de base de données les plus couramment utilisés comme PostgreSQL, SQL Server, SQLite et MySQL. Autrement dit, si vous voulez accéder aux bases de données, alors oui, vous devez connaître SQL.
2. Il n’est pas vraiment difficile d’apprendre SQL. SQL n’est pas un langage de programmation, c’est un langage de requête. L’objectif principal où SQL a été créé était de donner la possibilité aux gens ordinaires d’obtenir des données intéressées de la base de données. C’est aussi une langue de type anglais, donc toute personne qui peut utiliser l’anglais à un niveau de base peut facilement écrire une requête SQL.
3. SQL est l’une des compétences les plus recherchées par l’embauche d’employeurs.
4. Vous pouvez gagner beaucoup d’argent

Combien de temps faut-il pour apprendre SQL?

SQL est facile mais personne ne peut déterminer le temps d’apprentissage qu’il faut. Cela dépend totalement de vous. La méthode que nous avons adoptée pour vous aider à apprendre le SQL commence rapidement par les bases et vous amène au niveau avancé en quelques heures. Vous pouvez suivre la même chose, mais n’oubliez pas que vous ne pouvez rien apprendre sans le pratiquer. La pratique est le seul moyen d’apprendre rapidement SQL.

Quelles sont les étapes à suivre pour apprendre SQL?

1. Commencez à apprendre des bases de SQL. Les 10 premières sections du cours couvrent les bases.
2. Une fois les bases terminées, essayez le SQL avancé. Les 10 sections suivantes couvrent des sujets avancés
3. Pratiquez votre apprentissage sur l’exercice fourni dans chaque section.

Quelle est la différence entre SQL et PostgreSQL?

SQL est un langage. Plus précisément, le «langage de requête structuré»

PostgreSQL est l’un des nombreux systèmes de base de données, ou RDMS (Relational Database Management System). PostgresSQL est l’un des nombreux RDMS, dont Oracle, Informix, MySQL et MSQL.

Tous ces RDMS utilisent SQL comme langue. Chacun d’eux a des variations mineures dans le «dialecte» de SQL qu’ils utilisent, mais tout est toujours SQL.

À quoi sert BigQuery?

BigQuery est un service Web de Google qui est utilisé pour gérer ou analyser les mégadonnées. Il fait partie de la plateforme Google Cloud. En tant que service d’analyse de données NoOps (aucune opération), BigQuery offre aux utilisateurs la possibilité de gérer les données à l’aide de requêtes rapides de type SQL pour une analyse en temps réel.

BigQuery est-il gratuit?

Les 10 premiers Go de stockage par mois sont gratuits et les premiers 1 To de requête par mois sont gratuits. Après ces limites, BigQuery est payant.

Quel est le meilleur, PostgreSQL ou MySQL?

Les deux sont d’excellents produits avec des atouts uniques, et le choix est souvent une question de préférence personnelle.

PostgreSQL propose des fonctionnalités globales pour les applications de base de données traditionnelles, tandis que MySQL se concentre sur des performances plus rapides pour les applications Web.

Le développement open source apportera plus de fonctionnalités aux versions ultérieures des deux bases de données.

Qui utilise ces bases de données?

Voici quelques exemples d’entreprises qui utilisent PostgreSQL: Apple, BioPharm, Etsy, IMDB, Macworld, Debian, Fujitsu, Red Hat, Sun Microsystem, Cisco, Skype.

Google BigQuery est utilisé par des entreprises telles que Spotify, The New York Times, Stack Etc.

QUE APPRENDREZ-VOUS DANS CE COURS: