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H là! Bienvenue dans ce cours où nous allons construire un projet AI (Image Classifier) avec l’utilisation de Réagir, Django Rest Framework et l’un des Modèles pré-entraînés Keras. Si vous avez votre propre modèle de réseau neuronal convolutif créé dans Keras *, vous apprendrez également comment l’intégrer à Django.
Au cours des prochaines heures, nous créerons notre projet, en implémentant étape par étape de nouvelles fonctionnalités et en comprenant les fondements du fonctionnement de notre frontend et de notre backend. À la fin, vous aurez une application moderne qui classera les images pour vous et stockera l’historique de classification.
Es-tu prêt à commencer et créé un projet cool et moderne qui aura fière allure dans votre portfolio ??
* Veuillez noter qu’il ne s’agit pas d’un cours sur la création d’un réseau neuronal d’apprentissage profond. Nous utiliserons un modèle prêt à partir des applications Keras. Si vous avez votre propre modèle, vous comprendrez comment vous pouvez l’intégrer à Django.
À qui s’adresse ce cours:
- Développeurs Python / Django débutants
- Développeur React débutant
QU’EST-CE QUE VOUS APPRENDREZ DANS CE COURS:
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Comment créer une API REST avec Django Rest Framework
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Comment mettre en œuvre la fonctionnalité «glisser-déposer» avec Dropzone
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Comment intégrer Django et React
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Comment intégrer le modèle de réseau neuronal Keras à Django
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Comment créer une application à page unique
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Comment fonctionnent les bases de React
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Comment ajouter des fonctionnalités à l’application React telles que: charger plus ou spinners
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Comment classer les images sur le backend
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