100% DE RÉDUCTION | Introduction à Python à la science des données et à l’apprentissage automatique

100% DE RÉDUCTION | Introduction à Python à la science des données et à l’apprentissage automatique

[ad_1]

Apprendre à programmer en Python n’est pas toujours facile, surtout si vous souhaitez l’utiliser pour la science des données. En effet, il existe de nombreux outils différents à apprendre pour pouvoir utiliser correctement Python pour la science des données et l’apprentissage automatique et chacun de ces outils n’est pas toujours facile à apprendre. Mais, ce cours vous donnera toutes les bases dont vous avez besoin, quel que soit l’objectif pour lequel vous souhaitez l’utiliser, donc si vous:

  • Vous êtes étudiant et souhaitez améliorer vos compétences en programmation et souhaitez apprendre de nouveaux utilitaires sur la façon d’utiliser Python
  • Besoin d’apprendre les bases de la science des données
  • Vous devez comprendre les outils de base de la science des données pour améliorer votre carrière
  • Acquérir simplement les compétences pour un usage personnel

Alors vous allez certainement adorer ce cours. Non seulement vous apprendrez tous les outils utilisés pour la science des données, mais vous améliorerez également vos connaissances Python et apprendrez à utiliser ces outils pour pouvoir visualiser vos projets.

La structure du cours

Ce cours est structuré de manière à ce que vous puissiez apprendre chaque outil séparément et vous entraîner en programmant en python directement avec l’utilisation de ces outils. En effet, vous apprendrez dans un premier temps toutes les mathématiques associées à la science des données. Cela signifie que vous aurez une introduction complète à la majorité des formules et fonctions statistiques importantes qui existent. Vous apprendrez également à configurer et utiliser Jupyter ainsi que Pycharm pour écrire votre code Python. Ensuite, vous allez apprendre différentes bibliothèques Python qui existent et comment les utiliser correctement. Ici, vous apprendrez des outils tels que NumPy ou SciPy et bien d’autres. Enfin, vous aurez une introduction à l’apprentissage automatique et apprendrez comment fonctionne un algorithme d’apprentissage automatique. Tout cela en un seul cours.

Une autre chose très intéressante à propos de ce cours, il contient beaucoup de pratique. En effet, je construis tout mon cours sur un concept d’apprentissage par la pratique. En d’autres termes, ce cours contient beaucoup de pratique de cette façon, vous serez en mesure d’être sûr de bien comprendre chaque concept en écrivant le code vous-même.

Pour qui ce cours est-il conçu

Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent avoir une compréhension de base de ce qu’est exactement la science des données et être capable de l’exécuter avec le langage de programmation python. Puisqu’il s’agit d’une introduction à la science des données, vous n’avez pas besoin d’être un spécialiste pour comprendre le cours. Bien sûr, avoir des connaissances de base en python pourrait être une bonne chose, mais ce n’est pas obligatoire pour comprendre ce cours. De plus, si vous êtes étudiant et souhaitez en savoir plus sur la science des données ou si vous souhaitez simplement améliorer vos compétences en programmation python en apprenant de nouveaux outils, vous apprécierez certainement ce cours. Enfin, ce cours s’adresse à tous les organismes intéressés à en savoir plus sur la science des données et sur la manière d’utiliser correctement python pour pouvoir analyser les données avec différents outils.

Pourquoi devrais-je suivre ce cours

Si vous souhaitez apprendre toutes les bases de la science des données et de Python, ce cours a tout ce dont vous avez besoin. Non seulement vous aurez une introduction complète à la science des données, mais vous pourrez également pratiquer la programmation python dans le même cours. En effet, ce cours est créé pour vous aider à acquérir de nouvelles compétences ainsi qu’à améliorer vos compétences actuelles en programmation.

Il n’y a aucun risque à suivre ce cours

Ce cours est livré avec une garantie de satisfaction à 100%, cela signifie que si vous n’êtes pas satisfait de ce que vous avez appris, vous avez 30 jours Pour obtenir un remboursement complet sans poser de questions. Aussi, s’il y a un concept que vous trouvez compliqué ou que vous n’êtes tout simplement pas capable de comprendre, vous pouvez me contacter directement et il me fera plaisir de vous accompagner dans votre apprentissage.

Cela signifie que vous pouvez soit acquérir des compétences incroyables qui peuvent être très utiles dans votre vie professionnelle ou quotidienne, soit simplement essayer le cours et si vous ne l’aimez pas pour quelque raison que ce soit, demandez un remboursement.

[ad_2]

Telecharger ici

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *