100% DE RÉDUCTION | Le cours complet sur les structures de données et les algorithmes en Python

Bienvenue dans les structures de données et les algorithmes complets de Python Bootcamp, le cours les plus modernes et les plus complets sur les structures de données et les algorithmes en Python sur Internet.

À plus de 34 heures, il s’agit du cours en ligne le plus complet pour vous aider à réussir vos entretiens de codage et à en apprendre davantage sur les structures de données et les algorithmes en Python. Vous verrez des questions d’entrevue effectuées dans les meilleures entreprises technologiques telles que Apple, Amazon, Google et Microsoft et comment faire face à des entretiens avec du matériel vidéo explicatif visuel complet qui vous rapprochera de l’obtention du travail technologique de vos rêves!

L’apprentissage de Python est l’un des moyens les plus rapides d’améliorer vos perspectives de carrière car c’est l’une des compétences technologiques les plus demandées! Ce cours vous aidera à mieux comprendre chaque détail des structures de données et comment les algorithmes sont implémentés dans un langage de programmation de haut niveau.

Nous vous guiderons étape par étape à travers des didacticiels vidéo attrayants et vous apprendrons tout ce dont vous avez besoin pour réussir en tant que programmeur professionnel.

Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de:

Apprenez les techniques algorithmiques de base telles que les algorithmes gourmands, la recherche binaire, le tri et la programmation dynamique pour résoudre les problèmes de programmation.

Apprenez les forces et les faiblesses d’une variété de structures de données afin de pouvoir choisir la meilleure structure de données pour vos données et applications

Découvrez de nombreux algorithmes couramment utilisés pour trier les données, afin que vos applications fonctionnent efficacement lors du tri de grands ensembles de données

Apprenez à appliquer des algorithmes de graphes et de chaînes pour résoudre des défis du monde réel: trouver les chemins les plus courts sur d’énormes cartes et assembler des génomes à partir de millions de pièces.

Pourquoi ce cours est-il si spécial et différent de toute autre ressource disponible en ligne?

Ce cours vous emmènera du tout début à des sujets très complexes et avancés dans la compréhension des structures de données et des algorithmes!

Vous obtiendrez des conférences vidéo expliquant clairement les concepts avec des explications visuelles complètes tout au long du cours.

Vous verrez également des questions d’entrevue effectuées dans les principales entreprises technologiques telles qu’Apple, Amazon, Google et Microsoft.

Je couvre tout ce que vous devez savoir sur le processus d’entretien technique!

Donc, si vous êtes intéressé à apprendre le meilleur langage de programmation dans le monde en profondeur

Et intéressé à apprendre les fondamentaux Algorithmes, structures de données et analyse des performances qui constituent les compétences de base de chaque programmeur / concepteur ou architecte logiciel accompli et est ravi de réussir votre prochain entretien technique C’est le cours pour vous!

Et voici ce que vous obtenez en vous inscrivant aujourd’hui:

Accès à vie à plus de 34 heures de vidéos de qualité HD. Pas d’abonnement mensuel. Apprenez à votre rythme, quand vous le souhaitez

Toutes les vidéos sont téléchargeables. Apprenez où vous voulez, même sans connexion Internet!

Assistance amicale et rapide dans le cours Q&R chaque fois que vous avez des questions ou que vous êtes bloqué

Garantie de remboursement complète pendant 30 jours!

A qui est destiné ce cours?

Des programmeurs autodidactes qui ont une connaissance de base en Python et qui veulent être professionnels dans les structures de données et les algorithmes et commencer à interviewer dans des postes technologiques!

Ainsi que les étudiants qui étudient actuellement l’informatique et veulent du matériel supplémentaire sur les structures de données et les algorithmes et la préparation aux entretiens après l’obtention du diplôme!

Ainsi que des programmeurs professionnels qui ont besoin de pratique pour les entretiens de codage à venir.

Et enfin, quiconque souhaite en savoir plus sur les structures de données et les algorithmes ou sur le processus d’entretien technique!

Ce cours est conçu pour vous aider à atteindre vos objectifs de carrière. Que vous cherchiez à vous familiariser davantage avec les structures de données et les algorithmes, à augmenter votre potentiel de gain ou que vous souhaitiez simplement un emploi avec plus de liberté, ce cours est fait pour vous!

Les sujets abordés dans ce cours.

Que sont les structures de données?

Qu’est-ce qu’un algorithme?

Pourquoi les structures de données et les algorithmes sont-ils importants?

Types de structures de données

Types d’algorithmes

Introduction à DS et aux algorithmes

Récursion

Qu’est-ce que la récursivité?

Pourquoi avons-nous besoin de récursivité?

Comment fonctionne la récursivité?

Solutions récursives vs itératives

Quand utiliser / éviter la récursivité?

Comment écrire la récursivité en 3 étapes?

Comment trouver les nombres de Fibonacci en utilisant la récursivité?

Questions d’entretiens chez Cracking Recursion

Notation Big O

Analogie et complexité temporelle

Big O, Big Theta et Big Omega

Exemples de complexité temporelle

Complexité spatiale

Supprimez les constantes et les termes non dominants

Ajouter vs multiplier

Comment mesurer les codes en utilisant Big O?

Comment trouver la complexité temporelle des appels récursifs?

Comment mesurer les algorithmes récursifs qui font plusieurs appels?

Complexités temporelles

Top 10 des questions d’entrevue Big O (Amazon, Facebook, Apple et Microsoft)

Tableaux

Qu’est-ce qu’un tableau?

Types de baie

Tableaux en mémoire

Créer un tableau

Opération d’insertion

Opération de traversée

Accéder à un élément de Array

Recherche d’un élément dans Array

Suppression d’un élément de Array

Complexité temporelle et spatiale d’un tableau à une dimension

Pratique de matrice à une dimension

Créer un tableau bidimensionnel

Insertion – matrice bidimensionnelle

Accès à un élément du tableau bidimensionnel

Traversal – Réseau bidimensionnel

Recherche d’un élément dans un tableau bidimensionnel

Suppression – Réseau bidimensionnel

Complexité temporelle et spatiale du tableau bidimensionnel

Quand utiliser / éviter le tableau

Listes Python

Qu’est-ce qu’une liste? Comment le créer?

Accéder / parcourir une liste

Mettre à jour / insérer une liste

Tranche / à partir d’une liste

Recherche d’un élément dans une liste

Liste des opérations / fonctions

Listes et chaînes

Pièges courants de la liste et moyens de les éviter

Listes vs tableaux

Complexité temporelle et spatiale de la liste

Répertorier les questions d’entrevue

Questions d’entrevue Cracking Array / List (Amazon, Facebook, Apple et Microsoft)

Question 1 – Numéro manquant

Question 2 – Paires

Question 3 – Recherche d’un nombre dans un tableau

Question 4 – Produit maximum de deux int

Question 5 – Est unique

Question 6 – Permutation

Question 7 – Faire pivoter la matrice

Dictionnaires

Qu’est-ce qu’un dictionnaire?

Créer un dictionnaire

Dictionnaires en mémoire

Insérer / mettre à jour un élément dans un dictionnaire

Traverser un dictionnaire

Rechercher un élément dans un dictionnaire

Supprimer / Supprimer un élément d’un dictionnaire

Méthodes de dictionnaire

Opérations de dictionnaire / fonctions intégrées

Dictionnaire vs liste

Complexité temporelle et spatiale d’un dictionnaire

Questions d’entretien du dictionnaire

Tuples

Qu’est-ce qu’un tuple? Comment le créer?

Tuples en mémoire / Accéder à un élément de Tuple

Traverser un tuple

Rechercher un élément dans Tuple

Opérations / fonctions de tuple

Tuple vs liste

Complexité temporelle et spatiale des tuples

Questions sur les tuples

Liste liée

Qu’est-ce qu’une liste liée?

Liste liée vs tableaux

Types de liste liée

Liste liée dans la mémoire

Création d’une liste liée individuellement

Insertion dans une seule liste liée en mémoire

Insertion dans un algorithme de liste à liaison unique

Méthode d’insertion dans une liste liée individuellement

Traversée de la liste liée individuellement

Rechercher une valeur dans une seule liste liée

Suppression du nœud de la liste à liaison unique

Méthode de suppression dans une liste liée individuellement

Suppression de toute la liste liée à un seul lien

Complexité temporelle et spatiale d’une liste à liaison unique

Création d’une liste circulaire à liaison unique

Insertion dans une liste circulaire à liaison unique

Algorithme d’insertion dans une liste circulaire à liaison unique

Méthode d’insertion dans une liste circulaire à liaison unique

Traversée de la liste circulaire à liaison unique

Recherche d’un nœud dans une liste circulaire à liaison unique

Suppression d’un nœud de la liste circulaire à liaison unique

Algorithme de suppression dans une liste circulaire à liaison unique

Méthode dans une liste circulaire à liaison unique

Suppression de toute la liste circulaire à liaison unique

Complexité temporelle et spatiale d’une liste circulaire à liaison unique

Création d’une liste doublement liée

Insertion dans une liste doublement liée

Algorithme d’insertion dans une liste doublement liée

Méthode d’insertion dans une liste doublement liée

Traversée de la liste doublement liée

Traversée inversée de la liste doublement liée

Recherche d’un nœud dans une liste à double lien

Suppression d’un nœud dans la liste doublement liée

Algorithme de suppression dans la liste doublement liée

Méthode de suppression dans la liste doublement liée

Suppression de toute la liste doublement liée

Complexité temporelle et spatiale d’une liste doublement liée

Création d’une liste circulaire à double lien

Insertion dans une liste circulaire à double lien

Algorithme d’insertion dans une liste circulaire doublement liée

Méthode d’insertion dans une liste circulaire à double liaison

Traversée de la liste circulaire à double lien

Traversée inverse de la liste circulaire à double liaison

Rechercher un nœud dans la liste circulaire à double lien

Supprimer un nœud de la liste circulaire doublement liée

Algorithme de suppression dans la liste circulaire doublement liée

Méthode de suppression dans la liste circulaire à double lien

Liste circulaire complète à double lien

Complexité temporelle et spatiale de la liste circulaire à double liaison

Complexité temporelle de la liste liée et des tableaux

Questions d’entrevue Cracking Linked List (Amazon, Facebook, Apple et Microsoft)

Classe de liste liée

Question 1 – Supprimer Dups

Question 2 – Renvoyer Kth au dernier

Question 3 – Partition

Question 4 – Somme des listes liées

Question 5 – Intersection

Empiler

Qu’est-ce qu’une pile?

Opérations de pile

Créer une pile à l’aide de la liste sans limite de taille

Opérations sur la pile à l’aide de List (push, pop, peek, isEmpty,)

Créer une pile avec limite (pop, push, peek, isFull, isEmpty,)

Créer une pile à l’aide de la liste liée

Opération sur pile à l’aide de la liste liée (pop, push, peek, isEmpty,)

Complexité temporelle et spatiale de la pile à l’aide de la liste liée

Quand utiliser / éviter la pile

Quiz de pile

Qu’est-ce que la file d’attente?

File d’attente utilisant la liste Python – pas de limite de taille

File d’attente à l’aide de la liste Python – pas de limite de taille, opérations (mise en file d’attente, retrait de la file d’attente, aperçu)

File d’attente circulaire – Liste Python

File d’attente circulaire – Liste Python, opérations (mise en file d’attente, retrait de la file d’attente, aperçu,)

File d’attente – Liste liée

File d’attente – Liste liée, opérations (création, mise en file d’attente)

File d’attente – Liste liée, opérations (Dequeue (), isEmpty, Peek)

Complexité temporelle et spatiale de la file d’attente à l’aide de la liste liée

Implémentation de liste vs liste liée

Module de collections

Module de file d’attente

Module multitraitement

Questions d’entrevue Cracking Stack et Queue (Amazon, Facebook, Apple, Microsoft)

Question 1 – Trois en un

Question 2 – Minimum de pile

Question 3 – Pile de plaques

Question 4 – File d’attente via des piles

Question 5 – Refuge pour animaux

Arbre / arbre binaire

Qu’est-ce qu’un arbre?

Pourquoi Tree?

Terminologie de l’arborescence

Comment créer un arbre basique en Python?

Arbre binaire

Types d’arbre binaire

Représentation d’arbre binaire

Créer une arborescence binaire (liste liée)

Arborescence binaire PreOrder Traversal (liste liée)

Arborescence binaire InOrder Traversal (liste liée)

Arborescence binaire PostOrder Traversal (liste liée)

Arbre binaire de parcours LevelOrder (liste liée)

Recherche d’un nœud dans l’arborescence binaire (liste liée)

Insertion d’un nœud dans l’arborescence binaire (liste liée)

Supprimer un nœud de l’arborescence binaire (liste liée)

Supprimer tout l’arborescence binaire (liste liée)

Créer une arborescence binaire (liste Python)

Insérer une valeur arbre binaire (liste Python)

Rechercher un nœud dans l’arbre binaire (liste Python)

Arborescence binaire PreOrder Traversal (liste Python)

Arborescence binaire InOrder Traversal (liste Python)

Arbre binaire de traversée PostOrder (liste Python)

Arbre binaire de traversée de l’ordre des niveaux (liste Python)

Supprimer un nœud de l’arborescence binaire (liste Python)

Arbre binaire entier (liste Python)

Liste liée vs arborescence binaire de liste Python

Arbre de recherche binaire

Qu’est-ce qu’un arbre de recherche binaire? Pourquoi en avons-nous besoin?

Créer une arborescence de recherche binaire

Insérer un nœud dans BST

Traverse BST

Rechercher dans BST

Supprimer un nœud de BST

Supprimer tout le BST

Complexité temporelle et spatiale de BST

Arborescence AVL

Qu’est-ce qu’un arbre AVL?

Pourquoi AVL Tree?

Opérations courantes sur les arbres AVL

Insérer un nœud dans AVL (condition gauche gauche)

Insérer un nœud dans AVL (condition gauche droite)

Insérer un nœud dans AVL (Right Right Condition)

Insérer un nœud dans AVL (condition droite gauche)

Insérez un nœud dans AVL (tous ensemble)

Insérer un nœud dans AVL (méthode)

Supprimer un nœud d’AVL (LL, LR, RR, RL)

Supprimer un nœud d’AVL (tous ensemble)

Supprimer un nœud d’AVL (méthode)

Supprimer l’intégralité de l’AVL

Complexité temporelle et spatiale de l’arbre AVL

Tas binaire

Qu’est-ce que le tas binaire? Pourquoi en avons-nous besoin?

Opérations courantes (Creation, Peek, sizeofheap) sur le tas binaire

Insérer un nœud dans le tas binaire

Extraire un nœud du tas binaire

Supprimer tout le tas binaire

Complexité temporelle et spatiale du tas binaire

Trie

Qu’est-ce qu’un Trie? Pourquoi en avons-nous besoin?

Opérations courantes sur Trie (création)

Insérer une chaîne dans Trie

Rechercher une chaîne dans Trie

Supprimer une chaîne de Trie

Utilisation pratique de Trie

Hashing

Qu’est-ce que le hachage? Pourquoi en avons-nous besoin?

Terminologie du hachage

Fonctions de hachage

Types de techniques de résolution de collision

La table de hachage est pleine

Avantages et inconvénients des techniques de résolution

Utilisation pratique du hachage

Hashing vs autres structures de données

Trier les algorithmes

Qu’est-ce que le tri?

Types de tri

Tri des terminologies

Tri à bulles

Tri par sélection

Tri par insertion

Tri de seau

Tri par fusion

Tri rapide

Tri de tas

Comparaison des algorithmes de tri

Algorithmes graphiques

Qu’est-ce qu’un graphique? Pourquoi Graph?

Terminologie des graphes

Types de graphique

Représentation graphique

Créer un graphique en utilisant Python

Parcours graphique – BFS

Traversée BFS en Python

Traversée graphique – DFS

Traversée DFS en Python

Traversée BFS vs Traversée DFS

Tri topologique

Algorithme de tri topologique

Tri topologique en Python

Problème de chemin le plus court à source unique (SSSPP)

BFS pour problème de chemin le plus court à source unique (SSSPP)

BFS pour le problème de chemin le plus court à source unique (SSSPP) en Python

Pourquoi BFS ne fonctionne-t-il pas avec les graphiques pondérés?

Pourquoi DFS ne fonctionne-t-il pas pour SSSP?

Algorithme de Dijkstra pour SSSP

Algorithme de Dijkstra en Python

Algorithme de Dijkstra avec cycle négatif

Algorithme Bellman Ford

Algorithme Bellman Ford avec cycle négatif

Pourquoi Bellman Ford utilise-t-il le V-1 fois?

Bellman Ford en Python

BFS contre Dijkstra contre Bellman Ford

Problème de chemin le plus court pour toutes les paires

Course à sec pour tous, paire le plus court chemin

Algorithme Floyd Warshall

Pourquoi Floyd Warshall?

Floyd Warshall avec cycle négatif,

Floyd Warshall en Python,

BFS contre Dijkstra contre Bellman Ford contre Floyd Warshall,

Arbre couvrant minimum,

Ensemble disjoint,

Ensemble disjoint en Python,

Algorithme de Kruskal,

Algorithme de Kruskal en Python,

Algorithme de Prim,

Algorithme de Prim en Python,

Prim’s contre Kruskal

Section – 24

Algorithmes gourmands

Qu’est-ce que l’algorithme glouton?

Algorithmes gourmands bien connus

Problème de sélection d’activité

Problème de sélection d’activité en Python

Problème de changement de pièce

Problème de changement de pièce en Python

Problème de sac à dos fractionnaire

Problème de sac à dos fractionnaire en Python