Bonjour, Bienvenue dans la programmation Python au-delà des bases et de la formation intermédiaire.
Dans ce cours, vous apprendrez de nombreux sujets importants qui doivent être maîtrisés afin de créer des applications à plusieurs échelles et objectifs dans le langage de programmation Python.

À la fin de ce cours, vous aurez les concepts intermédiaires que tout développeur Python devrait avoir et vous saurez comment les utiliser pratiquement dans tous les domaines du langage Python.

Même si vous êtes dans un domaine tel que la science des données, le développement web ou l’apprentissage automatique, il est très nécessaire de connaître tous les concepts dont nous parlerons dans ce cours, ainsi que comment les utiliser de manière théorique et pratique comme nous le ferons, et ceci afin de faciliter la création de programmes de la manière correcte comme vous le souhaitez sans perdre de temps ni complication.

Nous avons créé ce cours pour vous si vous souhaitez booster votre carrière Python pour devenir un programmeur Python productif.

Quels sont les sujets que nous aborderons dans ce cours?

Tout d’abord, nous parlerons des itérateurs dans le langage Python, comment les utiliser, les concepts et fonctions qui leur sont liés, comment les créer et quel est le but de les créer facilement.

Simplement, Iterator en Python est simplement un objet sur lequel il peut être itéré. Un objet qui renverra des données, un élément à la fois.

Ceci est une définition brève et simple de l’itérateur Python.

Passons à la deuxième section, dont nous parlerons.

Dans la deuxième section, nous parlerons de la portée Python de toutes sortes et de la façon de les gérer.

Toutes les variables ou fonctions ne sont pas accessibles de n’importe où dans un programme. La partie d’un programme où une variable ou une fonction est accessible s’appelle sa portée.

La section qui suit, nous parlerons de la mise en forme de la chaîne Pour nous assurer qu’une chaîne s’affichera comme prévu. et vous en apprendrez plus sur ces techniques de mise en forme et les ajouterez à votre boîte à outils de mise en forme de chaîne Python.

Et dans la quatrième section, nous saurons tout sur:
Que sont les générateurs en Python et comment les utiliser

Comment créer des fonctions et des expressions de générateur

Fonctionnement de l’instruction de rendement Python et différence entre le rendement et le rendement.

Comment utiliser plusieurs instructions de rendement Python dans une fonction de générateur.

Comment utiliser des méthodes de générateur avancées dans vos applications.

La section suivante, vous apprendrez tout sur les expressions régulières en Python.

C’est un sujet très important, et nous en parlerons de manière détaillée et pratique et avec une clarification approfondie. En fait, vous aurez toute la puissance des expressions régulières, vous travaillerez avec la bibliothèque re, vous vous occuperez de la correspondance de modèles, et bien plus encore.
Fondamentalement, les expressions régulières sont un outil pour faire correspondre des modèles dans le texte. Ceci est une définition brève et simple des expressions régulières.

Dans la section suivante, vous maîtriserez les structures de données les plus couramment utilisées à partir du module de collections Python.
Fondamentalement, les collections en Python sont des conteneurs utilisés pour stocker des collections de données, par exemple des listes et des dictionnaires. Ce sont des collections intégrées. Plusieurs modules ont été développés qui fournissent des structures de données supplémentaires pour stocker des collections de données. Un de ces modules est le module de collections Python.

Le module collections est utilisé pour améliorer les fonctionnalités des conteneurs de collection intégrés.

La section suivante vous explique comment empaqueter un projet Python simple. Il vous montrera comment ajouter les fichiers et la structure nécessaires pour créer le package, comment créer le package et comment utiliser ce package.

Dans la section suivante, vous maîtriserez pratiquement tout ce qui concerne les modules de mathématiques et de statistiques, ainsi que les fonctions qui sont utilisées avec eux.

Simplement, le module mathématique donne accès aux fonctions mathématiques définies par le standard C. et Le module de statistiques fournit des fonctions de calcul de statistiques mathématiques de données numériques.

Enfin, dans la dernière partie de ce cours, vous apprendrez quelque chose de très important, qui est la décoration.

Dans cette section sur les décorateurs, nous verrons ce qu’ils sont et comment les créer et les utiliser en détail.

Simplement et par définition, un décorateur est une fonction qui prend une autre fonction et étend le comportement de cette dernière sans la modifier explicitement. c’est tout . Nous allons simplifier ce sujet très sans complication, et avec des exemples pratiques pour illustrer.