Si vous avez décidé d’apprendre R comme langage de programmation de science des données, vous avez pris une excellente décision!

R est l’outil le plus utilisé pour la programmation statistique. Il est puissant, polyvalent et facile à utiliser. C’est le premier choix pour des milliers d’analystes de données travaillant à la fois dans des entreprises et dans des universités. Ce cours vous aidera à maîtriser les bases de R en peu de temps, comme première étape pour devenir un spécialiste des données R.

Le cours est destiné aux débutants absolus, vous n’avez donc rien à savoir sur R avant de commencer. (Vous n’avez même pas besoin d’avoir le programme R sur votre ordinateur; je vais vous montrer comment l’installer.) Mais après avoir obtenu ce cours, vous aurez les compétences de programmation R les plus importantes – et vous serez en mesure de les développer davantage. compétences, en pratiquant, à partir de ce que vous aurez appris au cours.

Ce cours contient environ 100 conférences vidéo en neuf sections.

Dans la première section de ce cours, vous Commencer avec R: vous installerez le programme (au cas où vous ne l’auriez pas déjà fait), vous vous familiariserez avec l’interface de travail de R Studio et vous apprendrez quelques trucs techniques de base comme l’installation et l’activation de packages ou la configuration du répertoire de travail. De plus, vous apprendrez à effectuer des opérations simples dans R et à travailler avec des variables.

Les cinq prochaines sections seront dédiées aux cinq types de structures de données en R: vecteurs, matrices, listes, facteurs et bases de données. Vous apprendrez donc à manipuler les structures de données: comment les indexer, comment éditer les données, comment filtrer les données selon divers critères, comment créer et modifier des objets (ou des variables), comment appliquer des fonctions aux données et bien plus encore . Ce sont des sujets très importants, car R est un logiciel de calcul statistique et la plupart de la programmation R concerne la manipulation de données. Donc, avant de passer à des analyses statistiques plus avancées dans R, vous devez connaître les techniques de base du traitement des données.

Une fois les structures de données terminées, nous passerons à la structures de programmation in R. Dans cette section, vous découvrirez les boucles, les instructions conditionnelles et les fonctions. Vous apprendrez à combiner des boucles et des instructions conditionnelles pour effectuer des tâches complexes et à créer des fonctions personnalisées que vous pourrez enregistrer et réutiliser ultérieurement. Nous étudierons également quelques exemples pratiques de fonctions.

La section suivante concerne travailler avec des chaînes. Ici, nous allons couvrir les fonctions les plus utiles qui nous permettent de manipuler des chaînes. Vous allez donc apprendre à formater des chaînes pour l’impression, à concaténer des chaînes, à extraire des sous-chaînes d’une chaîne donnée et surtout à créer des expressions régulières qui identifient des motifs dans des chaînes.

Dans la section suivante, vous apprendrez à créer des graphiques dans R. Nous allons couvrir sept types de graphiques: graphique à points (nuage de points), graphique en courbes, graphique à barres, camembert, histogramme, ligne de densité et boîte à moustaches. De plus, vous apprendrez à tracer une fonction d’une variable et à exporter les graphiques que vous créez.

Chaque commande et fonction est expliquée visuellement: vous pouvez voir la sortie en direct. À la fin de chaque section, vous trouverez un fichier PDF avec des exercices pratiques qui vous permettront d’appliquer et de renforcer vos connaissances.

Donc, si vous voulez apprendre R à partir de zéro, vous avez besoin de ce cours. Inscrivez-vous dès maintenant et commencez un fantastique voyage de programmation R!