Désormais, vous n’avez plus à parcourir le Web sans fin pour trouver comment calculer les indicateurs statistiques dans R, comment créer un tableau croisé, comment créer un diagramme de dispersion ou comment calculer un test statistique simple comme celui-ci. échantillon t test. Tout est là, dans ce cours, expliqué visuellement, étape par étape.

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Alors, qu’apprendrez-vous dans ce cours?

Tout d’abord, vous apprendrez à manipuler des données dans R, à les préparer pour l’analyse: comment filtrer votre bloc de données, comment recoder des variables et calculer de nouvelles variables.

Ensuite, nous nous occuperons du calcul des principaux chiffres statistiques en R: moyenne, médiane, écart-type, asymétrie, kurtosis etc., aussi bien dans l’ensemble de la population que dans des sous-groupes de population.

Ensuite, vous apprendrez à visualiser les données à l’aide de tableaux et de graphiques. Nous allons donc créer des tableaux et des tableaux croisés, ainsi que des histogrammes, des graphiques de fréquences cumulées, des graphiques en colonnes et en courbes moyennes, des graphiques en nuage de points et des graphiques en boîte à moustaches.

Étant donné que la vérification des hypothèses est une partie très importante de toute analyse statistique, nous n’avons pas pu éluder ce sujet. Nous allons donc apprendre à vérifier la normalité et la présence de valeurs aberrantes.

Enfin, nous effectuerons des tests statistiques de base sur un échantillon et interpréterons les résultats. Je parle du test t à un échantillon, du test binomial et du test du chi carré pour la qualité de l’ajustement.

À qui s’adresse ce cours:

• étudiants
• Candidats au doctorat
• chercheurs universitaires
• chercheurs d’entreprise
• Professeurs universitaires
• toute personne à la recherche d’un emploi dans le domaine de l’analyse statistique
• toute personne passionnée par l’analyse quantitative

QUE APPRENDREZ-VOUS DANS CE COURS: