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Q. Voulez-vous extraire des données d’un site Web spécifique, mais cela prend beaucoup de temps manuellement?
A. Web Scraping est le processus d’automatisation de l’extraction de données à partir de sites Web.
Q. Voyez-vous de nombreux emplois Web Scraping, mais vous ne vous sentez pas suffisamment en confiance pour postuler?
R. Ce didacticiel Web Scraping vous apprendra comment le Web scrape un projet réel de A à Z.
Lorsque la structure de la page Web est si compliquée, ce qui rend difficile l’extraction d’éléments de données spécifiques, ou lorsque vous devez ouvrir autant de pages pour extraire des données de chacune d’entre elles, le processus manuel peut devenir ennuyeux et perdre du temps, et c’est à ce moment-là le Web Scraping automatisé peut rendre le processus plus efficace et efficient.
Dans ce didacticiel Web Scraping:
- Comprenez les principes de base de Python Web Scraping.
- Utilisez BeautifulSoup & Requests pour gratter et explorer Craigslist avec Python
- Apprenez à enregistrer votre sortie récupérée dans un fichier CSV / Excel.
- Comprenez la différence entre les bibliothèques et les frameworks Python Web Scraping.
Commençons donc votre projet réel de Web Scraping.
À qui s’adresse ce cours:
- Développeurs et étudiants Python qui sont nouveaux dans le Web Scraping
QU’EST-CE QUE VOUS APPRENDREZ DANS CE COURS:
- Installation des bibliothèques Python Web Scraping, BeautifulSoup & Requests.
- Extraire des URL d’une page Web.
- Récupérer des données textuelles à partir d’une page Web.
- Exploration de plusieurs pages Web et récupération des données de chacune d’elles.
- Gérer les liens de navigation et passer aux pages suivantes.
- Sauvegarde des données récupérées dans un fichier CSV avec Pandas.
- Présentation des autres frameworks de scraping Web populaires.
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