Oubliez l’approche classique et sèche de l’apprentissage du code. Oubliez la syntaxe de forage sans fin.

Ce cours met SQL en contexte et vous permet de résoudre des problèmes commerciaux réels dès le premier jour.

Vous jouerez le rôle d’analyste de données dans la plus grande banque de consommation fictive d’Australie, avec un base de données relationnelle unique et riche sur le bout de vos doigts. Ce contexte donne vie à SQL et vous facilite la tâche comprendre profondément et rapidement.

Avec cette nouvelle approche, vous serez surpris de voir que SQL est amusant et simple à apprendre. Ma garantie de cours est que vous passerez de zéro à un codeur SQL fonctionnel pendant le week-end.

Les meilleures fonctionnalités en bref

• Dans pur anglais, avec contexte d’affaires et analogies amusantes pour expliquer la syntaxe autrement sèche.
• Base de données unique, en utilisant une base de données relationnelle fictive de banque avec des données de transaction incroyablement riches pour garder le cours intéressant et pertinent.
• Se concentre en profondeur sur les bases absolues, pour vous offrir des fondations solides requis pour une carrière dans les données.
• Ça ne coûte pas d’argent! Si vous vous inscrivez maintenant pendant que c’est gratuit, vous avez accès gratuit à vie, même si le cours grandit et devient payant.

Mon histoire et la construction du cours

Mon expérience d’apprentissage SQL n’était pas idéale. Quand j’ai commencé à travailler, je n’avais pas la moindre idée de ce qu’étaient les données, encore moins du pouvoir qu’elles apportent à ceux qui les manient habilement. J’ai mis probablement un an de plus que nécessaire pour maîtriser le SQL pour l’analyse de données. Même si je pratiquais tous les jours au travail, j’étais lent à comprendre les nouveaux concepts et j’avais du mal à me souvenir de la nouvelle syntaxe.

Maintenant, en tant que gestionnaire d’analyse de données et d’insights à plein temps, j’ai le recul pour savoir que cela aurait dû être beaucoup plus facile.

Les principaux ingrédients manquants pour moi étaient:

1. Structure
   1. Ce qui est important, ce qui ne l’est pas et pourquoi.
2. Le contexte
   1. Analogies, exemples intéressants et explications simples en anglais. Donner vie!

J’ai donc suivi ce qui manquait à mon expérience d’apprentissage et construit un cours autour de cela. Plus précisément, voici pourquoi mon cours se démarque:

Structuré

• Nous apprenons ce dont vous avez besoin pour l’analyse des données de travail à l’aide de SQL, rien de plus.
• Les sujets sont traités dans un ordre qui a du sens et vous aide à tirer parti des apprentissages passés.
• Vous comprenez pourquoi chaque leçon est importante, où elle se situe dans le grand schéma de SQL.

Dans le contexte

• SQL ne devrait pas avoir à être sec ou ennuyeux, j’ai donc utilisé des problèmes commerciaux réalistes et des analogies.
• Vous jouerez le rôle d’analyste de données au sein de la plus grande société fictive d’Australie, la Royal Bank of Australia, résolvant des problèmes pour stimuler les ventes, améliorer la portée marketing et gérer les clients.
• Sachant pourquoi vous apprenez la syntaxe, vous apprendrez plus rapidement.

Pratique / pratique

• Vous vous exercerez à écrire du SQL dans chaque leçon.

Nous allons nous amuser aussi, enquêter sur le commerce de crypto-monnaie entre les clients et même découvrir les animaux australiens!

Pourquoi apprendre SQL?

La plupart des entreprises qui réussissent aujourd’hui sont basées sur les données.

• Ils enregistrent toutes les informations sur leur entreprise (par exemple, les clients, les ventes).
• Ils stockent ces informations (appelées données) dans des bases de données complexes.
• Et ils tirent des informations des données pour améliorer leur activité.

C’est là que SQL entre en jeu.

La seule façon de collecter des données et de les transformer en informations commerciales précieuses est de combiner SQL et un analyste intelligent comme vous.

C’est avec SQL que les entreprises savent comment répondre à toutes sortes d’endroits où mes clients préfèrent faire leurs achats? Qui a été facturé à tort? Pourquoi les ventes diminuent-elles?)

Et comme vous l’avez peut-être remarqué dans la Promo, SQL est une grande compétence pour construire votre carrière

Carrières de données, dans l’analyse de données (analyse commerciale), la science des données et la visualisation de données (intelligence d’affaires).

1. SQL est nécessaire pour rechercher et gérer des données dans la plupart des organisations.
2. Les compétences en gestion et en gestion des données acquises via SQL sont fondamentales pour comprendre les données en général et sont utiles même si vous n’utilisez pas le langage SQL (rare).
3. L’accès aux données peut vous rendre puissant dans les organisations. Il est difficile de discuter avec un analyste armé de données bien préparées et d’un argument solide basé sur des chiffres.

Marketing, gestion des produits et ventes technologiques:

1. SQL (et les compétences de données qui l’accompagnent) sont un excellent moyen de se démarquer dans le marketing et les produits.
2. Les spécialistes du marketing et les chefs de produit proposent des changements pour améliorer l’entreprise.
3. De nos jours, tout changement proposé a besoin d’un argumentaire solide pour le soutenir.
4. Les données sont le fondement de toute analyse de rentabilisation solide.
5. Par conséquent, les spécialistes du marketing et les chefs de produit ayant des compétences en données peuvent rassembler des arguments plus solides, faire approuver davantage d’initiatives et faire progresser leur carrière plus rapidement.

Pourquoi commencer avec mySQL? mySQL c’est:

• Très courant, utilisé par les grandes entreprises et organisations du monde entier, telles que Uber, Netflix, Spotify et JPMorgan.
• Gratuit et facile à mettre en place.
• Similaire à d’autres formes de SQL comme Microsoft SQL Server, PostGre SQL, Oracle SQL, Teradata SQL.

Remarque sur la version courte du cours

J’ai décidé de lancer le cours dans un premier temps sous la forme d’une version gratuite et abrégée. C’est une excellente introduction aux bases du traitement des données.

Pendant ce temps, la version payante complète est en route, y compris des leçons sur la synthèse, la participation et la résolution de problèmes de bout en bout. Inscrivez-vous maintenant pendant que c’est gratuit et profitez de toutes les leçons supplémentaires gratuitement dès leur arrivée.