Vous recherchez une cours sur la compréhension de HR Analytics à l’aide d’Excel à conduire les décisions commerciales, non?

Vous avez trouvé le Right HR Analytics avec MS Excel cours! L’analyse RH fournit un support scientifique à la prise de décision concernant les ressources humaines d’une entreprise. Ce cours aborde le sujet de l’analyse RH avec un accent pratique, en se concentrant en particulier sur la démystification de l’analyse pour les responsables RH, à la fois d’un point de vue statistique et informatique.

Après avoir terminé ce cours vous pourrez:

• Utilisez MS Excel pour créer et automatiser le calcul des métriques RH
• Créez des tableaux de bord RH et comprenez tous les graphiques que vous pouvez dessiner dans Excel
• Mettre en œuvre des modèles de ML prédictifs tels que la régression linéaire simple et multiple pour prédire les résultats des problèmes de RH réels
• Utilisez les options de filtrage et de tri des tableaux croisés dynamiques dans Excel pour résumer et extraire des informations des données RH
• créer des résumés de données et des tableaux de bord attrayants pour présenter l’histoire des RH de la manière la plus efficace

Comment ce cours vous aidera-t-il?

UNE Certificat d’achèvement vérifiable est présenté à tous les étudiants qui entreprennent ce cours HR Analytics: Stratégies et modèles dans Excel.

Si vous êtes un responsable des ressources humaines ou un cadre, ou un étudiant qui souhaite apprendre et appliquer des techniques d’analyse à des problèmes du monde réel de la fonction commerciale RH, ce cours vous donnera une base solide pour cela en vous enseignant les analyses RH les plus populaires. modèles et comment les implémenter dans MS Excel.

Pourquoi devriez-vous choisir ce cours?

Nous croyons en enseigner par l’exemple. Ce cours ne fait pas exception. L’objectif principal de chaque section est de vous enseigner les concepts à travers des exemples pratiques. Chaque section comprend les éléments suivants:

• Concepts théoriques et cas d’utilisation de différents modèles RH
• Instructions étape par étape sur la mise en œuvre de modèles RH dans Excel
• Fichiers Excel téléchargeables contenant des données et des solutions utilisées dans chaque cours
• Notes de cours et devoirs réviser et mettre en pratique les concepts

Les cours pratiques où nous créons le modèle pour chacune de ces stratégies sont quelque chose qui différencie ce cours de tout autre cours disponible en ligne.

Qu’est-ce qui nous rend qualifiés pour vous enseigner?

Le cours est enseigné par Abhishek (MBA – FMS Delhi, B.Tech – IIT Roorkee) et Pukhraj (MBA – IIM Ahmedabad, B.Tech – IIT Roorkee). En tant que managers du cabinet Global Analytics Consulting, nous avons aidé les entreprises à résoudre leurs problèmes commerciaux en utilisant Analytics et nous avons utilisé notre expérience pour inclure les aspects pratiques de l’analyse RH dans ce cours.

Nous sommes également les créateurs de certains des cours en ligne les plus populaires – avec plus de 600000 inscriptions et des milliers de critiques 5 étoiles comme celles-ci:

C’est très bien, j’aime le fait que toutes les explications données peuvent être comprises par un profane – Joshua

Merci Auteur pour ce merveilleux cours. Vous êtes le meilleur et ce cours vaut n’importe quel prix. – Marguerite

Notre promesse

Enseigner à nos étudiants est notre travail et nous nous y engageons. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, la feuille de pratique ou tout autre sujet lié à un sujet, vous pouvez toujours poster une question dans le cours ou nous envoyer un message direct.

Téléchargez des fichiers d’entraînement, répondez à des questionnaires et terminez des devoirs

À chaque conférence, il y a notes de cours attaché pour que vous suiviez. Vous pouvez également prendre quiz pour vérifier votre compréhension des concepts. Chaque section contient un affectation pratique pour vous de mettre en œuvre pratiquement votre apprentissage.

Qu’est-ce qui est couvert dans ce cours?

L’analyse des données n’est pas le nœud principal de l’analyse. C’est l’interprétation qui aide à fournir des informations après l’application de techniques analytiques qui fait de l’analyse une discipline si importante. Nous avons utilisé l’outil logiciel d’analyse le plus populaire qui est MS Excel. Cela aidera les étudiants qui n’ont aucune expérience préalable en codage à apprendre et à mettre en œuvre des concepts d’analyse pour résoudre réellement des problèmes de RH du monde réel.

Permettez-moi de vous donner un bref aperçu du cours

• Partie 1 – IntroductionDans cette section, nous découvrirons la structure du cours et la signification de certains termes clés associés à HR Analytics.
• Partie 2 – Formules MS Excel essentielles et utilisation de celles-ci pour calculer les mesures RHDans cette partie, nous commencerons par un tutoriel sur toutes les formules MS Excel populaires. Ensuite, nous verrons la mise en œuvre de ceux-ci pour calculer et automatiser les métriques RH. Nous discutons également d’une étude de cas distincte dans laquelle nous utilisons Excel pour calculer le coût moyen de l’embauche externe et interne.
• Partie 3 – Visualisation dans Excel et tableau de bord RHDans cette partie, nous commencerons par un tutoriel sur tous les tableaux et graphiques populaires qui peuvent être dessinés dans MS Excel. Ensuite, nous verrons la mise en œuvre de ceux-ci pour créer une visualisation des données RH. Nous discutons également d’une étude de cas distincte dans laquelle nous utilisons Excel pour construire une répartition démographique des ressources humaines par département.
• Partie 4 – Synthèse des données à l’aide de tableaux croisés dynamiquesDans cette partie, nous allons en apprendre davantage sur plusieurs sujets avancés avancés dans MS Excel tels que les tableaux croisés dynamiques, les fonctions indirectes ainsi que sur le formatage des données. Ensuite, nous verrons la mise en œuvre de ceux-ci pour créer de beaux résumés de données RH. Nous discutons également d’une étude de cas distincte dans laquelle nous utilisons Excel pour créer un tableau de bord démographique dynamique et le formater pour le rendre présentable.
• Partie 5 – Bases de l’apprentissage automatique et des statistiquesDans cette partie, nous introduisons les étudiants aux bases de la statistique et du ML. Cette partie est destinée aux étudiants qui n’ont aucune compréhension de base des concepts de ML et de statistiques
• Partie 6 – Prétraitement des données pour les modèles MLDans cette section, vous apprendrez quelles actions vous devez effectuer étape par étape pour obtenir les données, puis les préparer pour l’analyse. Ces étapes sont très importantes. Nous commençons par comprendre l’importance de la connaissance métier puis nous verrons comment faire l’exploration de données. Nous apprenons à faire une analyse uni-variée et une analyse bi-variée puis nous abordons des sujets tels que traitement des valeurs aberrantes, imputation des valeurs manquantes, transformation des variables et corrélation.
• Partie 7 – Modèle de régression linéaire pour la prédiction des métriquesCette section commence par une régression linéaire simple, puis couvre la régression linéaire multiple.Nous avons couvert la théorie de base de chaque concept sans devenir trop mathématique à ce sujet afin que vous compreniez d’où vient le concept et en quoi il est important. Mais même si vous ne le comprenez pas, ce n’est pas grave tant que vous apprenez à exécuter et à interpréter le résultat tel qu’il est enseigné dans les cours pratiques.

  Nous examinons également une étude de cas sur les ressources humaines dans laquelle nous essayons de prédire le CTC à offrir aux nouvelles recrues en fonction de leur expérience antérieure, de leur CTC, du lieu de travail et de leurs qualifications.

Je suis convaincu que le cours vous donnera les connaissances et les compétences nécessaires pour voir immédiatement les avantages pratiques sur votre lieu de travail.