Ce cours sera votre guide complet d’apprentissage non supervisé et de clustering à l’aide du langage de programmation R et de JavaScript.

Contrairement à d’autres cours, il offre NON SEULEMENT les démonstrations guidées des scripts R, mais couvre également les bases théoriques qui vous permettront de COMPRENDRE ET D’APPLIQUER UN APPRENTISSAGE MACHINE NON SUPERVISÉ dans R.

Ce cours couvre également tous les principaux aspects de la science des données pratique et hautement appliquée liés aux techniques d’apprentissage automatique et de clustering non supervisées. Ainsi, si vous suivez ce cours, vous économiserez beaucoup de temps et d’argent sur d’autres matériaux coûteux dans le domaine de la science des données basée sur R.

À l’ère du Big Data, les entreprises du monde entier utilisent R et Google Cloud Computing Services pour analyser de gros volumes de données pour les entreprises et la recherche. En devenant compétent dans l’apprentissage non supervisé en R, vous pouvez donner à votre entreprise un avantage concurrentiel et propulser votre carrière au niveau supérieur. De plus, vous aurez l’occasion de tester la puissance du cloud computing avec les services Google (c’est-à-dire Earth Engine) pour une application dans le monde réel d’apprentissage K-means non supervisé pour les applications de cartographie.

CE COURS COMPOSE 8 SECTIONS COUVRANT CHAQUE ASPECT DE L’APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ DE LA MACHINE: THÉORIE ET ​​PRATIQUE

– Comprendre parfaitement les bases de l’apprentissage automatique, de l’analyse de cluster et de l’apprentissage automatique non supervisé, de la théorie à la pratique

– Exploitez les applications d’apprentissage non supervisé (analyse de cluster) en R et avec Google Cloud Services

– Apprentissage automatique, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé en R

– Réaliser deux projets indépendants sur le Machine Learning en R et à l’aide des services Google Cloud

– Mettre en œuvre des techniques de clustering non supervisées (clustering k-means et clustering hiérarchique, etc.)

– et plus

AUCUN R OU STATISTIQUES / APPRENTISSAGE MACHINE / R CONNAISSANCES REQUISES:

Vous commencerez par assimiler les bases et techniques les plus précieuses de R Data Science. J’utilise des méthodes pratiques et faciles à comprendre pour simplifier et aborder même les concepts les plus difficiles de R.

Mon cours vous aidera mettre en œuvre les méthodes en utilisant des données réelles obtenu à partir de différentes sources, y compris la mise en œuvre d’un projet réel sur la plateforme de cloud computing de Google. Ainsi, après avoir terminé mon cours de clustering de données non supervisé dans R, vous utiliserez facilement différents flux de données et packages de science des données pour travailler avec des données réelles dans R.

Je vous fournirai également tous les scripts et données utilisés dans le cours.

Si c’est votre première rencontre avec R, ne vous inquiétez pas, mon cours est une introduction complète à la programmation R & R dans ce cours.

Ce cours est différent des autres ressources de formation. Chaque conférence vise à améliorer vos compétences en science des données et en clustering d’une manière démontrable et facile à suivre et vous fournir des solutions pratiquement applicables. Vous pourrez commencer à analyser différents flux de données pour vos projets et gagner l’appréciation de vos futurs employeurs grâce à vos compétences améliorées en apprentissage automatique et à votre connaissance des méthodes de pointe en science des données.

Le cours est idéal pour les professionnels qui ont besoin d’utiliser l’analyse de cluster, l’apprentissage automatique non supervisé et la R dans leur domaine.

Les exercices pratiques constituent une partie importante du cours. Vous recevrez des instructions et des ensembles de données précis pour exécuter des algorithmes d’apprentissage automatique à l’aide des outils R et Google Cloud Computing.