Détecter des objets et découvrir leurs noms à partir d’images est un domaine très stimulant et intéressant de la vision par ordinateur.

La science de base derrière les voitures autonomes, le sous-titrage d’images et la robotique réside dans la détection d’objets.

Dans ce cours, vous allez créer un modèle de détection d’objet à partir de zéro à l’aide de la bibliothèque OpenCV de Python à l’aide du jeu de données Coco pré-formé.

Le modèle sera déployé en tant qu’application Web à l’aide de Flask Framework de Python.

TECHNOLOGIES ET OUTILS UTILISÉS

• Python
• Apprentissage automatique
• L’apprentissage en profondeur
• Apprentissage par transfert
• Tensorflow
• OpenCV
• Ballon