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Détecter des objets et découvrir leurs noms à partir d’images est un domaine très stimulant et intéressant de la vision par ordinateur.
La science de base derrière les voitures autonomes, le sous-titrage d’images et la robotique réside dans la détection d’objets.
Dans ce cours, vous allez créer un modèle de détection d’objet à partir de zéro à l’aide de la bibliothèque OpenCV de Python à l’aide du jeu de données Coco pré-formé.
Le modèle sera déployé en tant qu’application Web à l’aide de Flask Framework de Python.
TECHNOLOGIES ET OUTILS UTILISÉS
- Python
- Apprentissage automatique
- L’apprentissage en profondeur
- Apprentissage par transfert
- Tensorflow
- OpenCV
- Ballon
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