Python est un langage de programmation interprété, orienté objet et de haut niveau.

Python est un langage de programmation open-source avec plus d’un million de bibliothèques et plus de 100 000 contributeurs actifs.

Python est également connu pour sa simplicité par rapport aux autres langages de programmation.

Intelligence artificielle ou développement Web ou analyse IoT ou Big Data ou développement d’applications cloud ou domaine d’automatisation, vous pouvez trouver n nombre de cas d’utilisation pour Python.

Dans ce cours, nous allons commencer par l’installation de Python et quelques bases de Python. Tout au long du voyage, nous discuterons en profondeur de tous les types de données python et des méthodes intégrées. Nous discuterons des fonctions définies par l’utilisateur, des différentes techniques de passage de paramètres et des concepts de programmation orientée objet en Python. En outre, nous discuterons des concepts incontournables pour les programmeurs python tels que la compréhension de liste, la fonction de carte, la fonction de filtre, les générateurs, les itérateurs et les itertools. Nous couvrirons également le scraping Web à l’aide de beautifulSoup, le multi-threading et l’accès à la base de données.

Une fois que vous arrivez ici, vous pouvez commencer le nouveau voyage pour apprendre les bibliothèques Python spécifiques à un domaine telles que NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, Keras pour l’apprentissage automatique. Django, flask pour le développement web. pySpark pour le traitement du Big Data et bien d’autres encore…

Opportunités de carrière Python-

• Développeur Python: C’est l’un des emplois les plus directs auxquels vous pouvez vous attendre après avoir acquis cette compétence. Qu’est-ce qu’un Python développeur faire? Voici quelques responsabilités clés:

1. Créer des sites Web
2. Résoudre les problèmes liés à l’analyse des données
3. Écrivez des codes à la fois réutilisables et efficaces
4. Optimiser les algorithmes de données
5. Mettre en œuvre la protection et la sécurité des données

• Analyste de données: C’est une opportunité très intéressante. C’est particulièrement pour ceux qui aiment travailler avec d’énormes quantités de données et trouver un sens à ces données. C’est encore une fois un poste de travail très populaire. De nombreuses entreprises recherchent des personnes capables de travailler avec les grands ensembles de données auxquels elles ont accès. Ces entreprises recherchent des personnes compétentes en Python car Pandas, SciPy et d’autres bibliothèques Python sont très utiles pour accomplir cette tâche. Pas étonnant que de plus en plus d’entreprises recherchent des analystes de données expérimentés en python pour pourvoir des postes vacants.
• Chef de produit: Les chefs de produit ont un rôle très important à jouer lorsqu’il s’agit d’aider les entreprises à comprendre le marché et pourquoi la construction d’un produit sera mieux que la construction d’un autre. Ils étudient le marché, recherchent de nouvelles fonctionnalités liées à un produit ou une catégorie en particulier, et préconisent la construction de certains produits avec des faits. Les données sont une partie très importante de leur travail. C’est pourquoi la plupart des entreprises recherchent aujourd’hui des chefs de produit compétents en python.
• Ingénieur en apprentissage automatique: Si vous ne le savez pas déjà, laissez-nous vous dire que les offres d’emploi pour ce poste ont augmenté de plus de 330% au cours des deux dernières années. Si vous maîtrisez le python, vous aurez la préférence par rapport aux autres candidats. Un ingénieur en apprentissage automatique construit et forme des machines, des programmes et d’autres systèmes informatiques pour appliquer leurs connaissances acquises pour faire des prédictions. La capacité de Python à travailler avec l’automatisation des données et les algorithmes en fait le langage de programmation idéal qui peut être utilisé dans le machine learning.

Commencez votre carrière en tant qu’ingénieur python. Je vous souhaite le meilleur pour votre voyage python.

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