Cadre conceptuel du modèle IPO du système de gestion agricole


Cadre conceptuel du modèle IPO du système de gestion agricole

Le projet de synthèse intitulé «Farm Management System» est une plate-forme en ligne accessible par un navigateur Web à l’aide de l’ordinateur, des ordinateurs portables et des téléphones portables. Il s’agit d’un système de base de données agricole destiné à automatiser la gestion des registres d’information sur les vaches, la surveillance des vaccins et des aliments pour animaux. Les ventes de vache, de lait et de viande font également partie des modules / fonctionnalités de base du système.

Pour plus d’informations, vous pouvez consulter l’article sur les fonctionnalités / conception d’écran du système de gestion de la ferme:

Système de gestion de ferme laitière en PHP et Bootstrap

Cet article vous donnera un exemple sur la façon de préparer un cadre conceptuel sur le projet de synthèse intitulé Farm Management System. Le modèle utilisé pour le cadre conceptuel de cette étude est le modèle d’entrée, de processus, de sortie ou le modèle IPO.

Objectif de l’étude

  1. L’étude vise à concevoir, développer et mettre en œuvre un système qui gère les processus et la génération de rapports du système de gestion agricole.
  2. Fournir une gestion des registres agricoles organisée et accessible.
  3. Créer et développer une gestion alternative des dossiers agricoles qui sera utilisée par l’agriculteur pour l’aider à traiter sa transaction de manière efficace et efficiente.
Cadre conceptuel du modèle IPO du système de gestion agricole - Diagramme
Cadre conceptuel du modèle IPO du système de gestion agricole – Diagramme

L’image ci-dessus est le cadre conceptuel du projet intitulé Système de gestion agricole. Il est basé sur le modèle IPO ou également connu sous le nom de modèle d’entrée, de processus et de sortie.

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Contribution

La phase d’entrée ou l’étape d’exigence de connaissances comprend les éléments suivants:

  • Besoin de l’utilisateur – les chercheurs ont mené une entrevue avec les agriculteurs pour identifier leurs besoins afin que l’équipe puisse développer le système de gestion agricole approprié qui répondra à leurs préoccupations existantes.
  • Connaissance de la programmation – après avoir déterminé les problèmes, une solution doit être fournie et cette solution se présente sous la forme d’un système d’information qui sera écrit dans le langage de programmation où les chercheurs ont des connaissances adéquates. Les chercheurs utiliseront PHP, MySQL et Bootstrap pour que le système de gestion de la ferme soit une plate-forme en ligne / Web.
  • Configuration matérielle requise – le système ne peut pas fonctionner seul sans le matériel tel que l’ordinateur et les appareils mobiles. Les chercheurs avaient expliqué aux agriculteurs qu’ils avaient besoin de ce matériel pour utiliser pleinement le système de gestion agricole.
  • Littérature et systèmes connexes – les chercheurs ont mené une recherche sur les différentes littératures et les systèmes connexes pour servir de guide dans le développement du système de gestion agricole.

Processus

Analyse et conception rapide

Au cours de l’analyse et de la conception rapide, les chercheurs ont mené une entrevue personnelle avec les répondants et le client choisi où l’étude a été menée. Les répondants ont eu la possibilité de suggérer comment le système sera conçu. Après avoir effectué la collecte de données, les chercheurs ont élaboré une conception initiale du système proposé.

L’analyse des données

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Les chercheurs analyseront toutes les données, les besoins des utilisateurs et les informations. Cette phase aide également les chercheurs à avoir une idée de la manière de créer le système et à se faire une idée de la manière dont le système proposé serait bénéfique pour les clients.

Conception du système

Les chercheurs commenceront à développer le système proposé. Il comprend la conception; à quoi ressemblerait le système en fonction des besoins des utilisateurs, et les chercheurs / programmeurs aimeraient ajouter une conception personnelle pour rendre le système plus interactif et convivial.

Cycle de prototype

Cette étape comprendra la compilation, la construction, la démonstration et le raffinement des données recueillies par les chercheurs. Les chercheurs construisent d’abord un prototype basé sur la conception planifiée et les tableaux de données. Après avoir construit le prototype, il sera démontré au client. Les chercheurs montrent la fonction du système, le flux sur son fonctionnement et les fonctions des fonctionnalités incluses dans le système. La dernière étape est le raffinement où les chercheurs affineront le système en fonction des besoins supplémentaires du client. Cela comprendra des changements dans le flux des fonctionnalités et les fonctions en fonction des exigences.

Test et évaluation

Cela inclura la rétroaction du système proposé après sa mise en œuvre et après avoir été testé par trois experts. Il informera également les chercheurs et le développeur s’il y a des bogues, des suggestions et si les fonctionnalités du système fonctionnent bien.

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Cela discutera de la mise en œuvre du système proposé dans lequel trois (3) experts évalueront le système proposé. Cela permettra également de déterminer si les fonctions et suggestions recommandées sont respectées.

Production

Le produit final de l’étude est un système d’information basé sur une base de données qui remplacera ou aidera les répondants à diriger le système de gestion de l’exploitation. La mise en œuvre du système est fortement encouragée.

Résultat

Avantages du système:

  • L’innovation apportera toujours une gestion efficace des archives
  • L’utilisation des systèmes d’information rend vos données sécurisées, mises à jour et accessibles.
  • L’agriculteur est équipé d’une plate-forme qui met tous ses travaux sur le terrain et sa paperasse sous un contrôle unifié plus simple que jamais.

Recommandations:

  1. Les agriculteurs peuvent envisager d’utiliser le système de gestion agricole comme une approche alternative dans la tenue de leurs registres et autres transactions de gestion agricole.
  2. Les chercheurs recommandent que le système de gestion de la ferme soit mis à niveau vers d’autres aspects de la gestion des dossiers non seulement limités aux informations relatives aux vaches.
  3. Les chercheurs recommandent aux futurs chercheurs / développeurs de continuer à améliorer le système proposé.

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