Cours accéléré Excel: tableaux de bord, analyse de données et cartes thermiques – Cours Udemy gratuits



Éditeur : Tobi Williams

Prix : 69 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Il s’agit d’un cours intensif Microsoft Excel 100% basé sur des projets, avec un accent particulier sur l’analyse des données, la conception de tableaux de bord simples et la création de graphiques de carte thermique et d’autres graphiques. Maximiser la productivité du bureau est une compétence clé à apprendre. En travaillant avec des tableaux Excel modernes et en apprenant à extraire des informations à partir de données, vous réaliserez un saut dans vos compétences Excel en 2 heures.

Renforcez rapidement vos compétences Microsoft Excel dans ce cours accéléré!

En tant que consultant en Business Intelligence, j’ai conçu le programme basé sur certaines des compétences nécessaires pour vous permettre de répondre à vos besoins commerciaux quotidiens, et j’ai conçu les cours pour atteindre des objectifs spécifiques. Ce cours est un hack pour développer des compétences avancées d’utilisateurs avancés dans Microsoft Excel sur Office 365 en très peu de temps.

Les étudiants travailleront sur deux ensembles de données différents – les données Twitter et les données sur les prix du carburant – pour concevoir des tableaux de bord et extraire des informations à l’aide de tableaux croisés dynamiques et de belles cartes thermiques.

Dans ce cours, vous apprendrez à:

  1. Explorez Microsoft Excel du point de vue de la science des données, de la visualisation des données et de l’analyse des données

  2. Travaillez avec l’intelligence temporelle d’Excel et les fonctions de texte pour extraire l’heure du jour, le jour de la semaine, etc.

  3. Manipulez des tableaux croisés dynamiques pour concevoir des graphiques et des visuels de carte thermique efficaces et beaux

  4. Concevez et personnalisez des graphiques croisés dynamiques en ajoutant des images personnalisées

  5. Utilisez l’outil Power Query pour manipuler et mashup des données

  6. Utilisez certains trucs et astuces pour affiner vos tableaux de bord et visuels Excel afin de booster vos compétences en visualisation de données

  7. Testez vos compétences en analyse de données en travaillant sur des données extraites de l’API Twitter

  8. Apprenez à maximiser la productivité de votre bureau et potentiellement augmenter votre salaire

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Pourquoi les compétences Excel sont importantes

Les compétences avancées de Microsoft Excel peuvent ouvrir une multitude d’opportunités de carrière dans l’analyse commerciale, la gestion de produits, l’analyse de données, les opérations et les rôles de stratégie. En tant qu’utilisateur d’Excel expérimenté capable d’extraire des informations à partir de données, vous serez à l’aise pour travailler dans des secteurs tels que la finance, le conseil, la fabrication, la pharmacie, l’analyse ou d’autres rôles commerciaux. Excel est la principale application de tableur utilisée dans la modélisation financière et l’analyse de données ad hoc.

Dans ce cours basé à 100% sur des exemples et sur des projets, vous développerez des compétences Excel hautement commercialisables axées sur les entreprises en analyse de données et en visualisation de données pour vous aider à surpasser les candidats concurrents pour les promotions, les opportunités d’emploi et les stages. Vous apprendrez ce que signifie être la personne de référence d’Excel avec un avantage indu en termes de compétences analytiques.

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Comment le cours est-il structuré?

Le programme du cours a été conçu comme un cours intensif basé sur un projet. Vous apprendrez rapidement en travaillant sur l’ensemble de données Twitter pour comprendre l’analyse de données rudimentaires et concevoir de nouvelles cartes thermiques. Ensuite, dans la seconde moitié du cours, vous apprendrez à travailler avec des tableaux Excel modernes et à les manipuler à l’aide de l’outil Power Query, du référencement structuré et de l’utilisation des fonctions disponibles sur la version Office 365 d’Excel pour créer des calculs et des tableaux de bord automatisés.

Le cours s’appuie sur lui-même, ce qui signifie qu’au fur et à mesure que nous continuerons dans le cours, nous réutiliserons les concepts des sections précédentes pour les renforcer davantage. Tout le matériel est basé à 100% sur des exemples et nous utiliserons plusieurs exemples réels tout au long du cours.

Le cours est composé de 18 courtes conférences, chacune couvrant un concept à la fois, et de 2 sessions de résolution de problèmes (défis de données). La durée totale du cours est de 1,8 heure de contenu bien pensé et délibéré pour vous permettre de construire et de concevoir dans Excel. Vous obtiendrez également plus d’une heure de problèmes de pratique qui sont très détaillés et couvrent des scénarios analytiques réels.

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J’ai conçu ce cours pour qu’il soit aussi pratique et accessible que possible en utilisant des exemples de données d’activités réelles. Le cours est complet avec des fichiers de travail, vous serez en mesure de suivre la pratique de chaque concept et de recevoir un certificat de réussite vérifiable lorsque vous aurez terminé le cours!

C’est un cours intensif, alors soyez prêt à faire un saut!

Y a-t-il des exigences ou des prérequis pour le cours?

  • De préférence Excel sur Office 365 pour Windows. Microsoft Excel 2010-2019 (PC / Windows)

  • Les utilisateurs de Mac sont les bienvenus, mais notez que l’interface des tableaux croisés dynamiques varie selon les plates-formes

  • La connaissance d’Excel pour les rapports de base est un avantage supplémentaire mais pas obligatoire

  • Soyez prêt à faire un saut. C’est un cours intensif

À qui s’adresse ce cours:

  • Débutant en Excel intéressé par l’analyse de données

  • Des utilisateurs plus avancés souhaitant apprendre à améliorer la productivité de leur bureau

  • Étudiants en commerce intéressés par la visualisation de données

  • Professionnels des affaires intéressés par l’analyse et la modélisation de données

  • Passionnés de cours intensifs

  • Développeurs et codeurs Python intéressés par l’analyse de données et Excel



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