Éditeur : Académie Start-Tech

Prix : 109 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

6 raisons pour lesquelles vous devriez choisir ce cours PostgreSQL et BigQuery

1. Un programme soigneusement conçu pour vous enseigner tout ce dont vous aurez besoin en SQL pour l’analyse de données dans les entreprises

2. Complet – couvre les instructions SQL de base et avancées dans PostgreSQL et BigQuery

3. Exemples liés aux affaires et études de cas

4. De nombreux exercices pratiques car SQL nécessite de la pratique

5. Ressources téléchargeables

6. Vos questions seront traitées par l’instructeur lui-même

UNE Certificat d’achèvement vérifiable est présenté à tous les étudiants qui suivent ce cours SQL.

Pourquoi devriez-vous choisir ce cours?

Ceci est un tutoriel complet sur SQL qui peut être complété en un week-end. SQL est la compétence la plus recherchée pour les rôles d’analyse de données dans toutes les entreprises. Donc, que vous souhaitiez commencer une carrière en tant que data scientist ou simplement développer vos compétences en analyse de données, ce cours couvrira tout ce que vous devez savoir pour le faire.

Qu’est-ce qui nous rend qualifiés pour vous enseigner?

Le cours est enseigné par Abhishek et Pukhraj. Les instructeurs du cours enseignent la science des données et l’apprentissage automatique depuis plus d’une décennie.

Nous sommes également les créateurs de certains des cours en ligne les plus populaires – avec plus de 400000 étudiants et des milliers d’avis 5 étoiles comme ceux-ci:

J’ai passé un moment formidable en suivant ce cours. Cela élargit davantage mes connaissances sur l’utilisation puissante de SQL comme outil d’analyse. Félicitations à l’instructeur! – Sikiru

Très perspicace, apprenant des trucs très astucieux et suffisamment de détails pour que cela reste dans votre esprit. – Armand

Notre promesse

Enseigner à nos étudiants est notre travail et nous nous y engageons. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, la feuille de pratique ou tout autre sujet lié à un sujet, vous pouvez toujours poster une question dans le cours ou nous envoyer un message direct.

Téléchargez des fichiers d’entraînement, répondez à des questionnaires et terminez des devoirs

Avec chaque conférence, une feuille de pratique est jointe que vous pouvez suivre. Vous pouvez également répondre à des quiz pour vérifier votre compréhension des concepts. Chaque section contient une tâche pratique pour vous permettre de mettre en œuvre votre apprentissage de manière pratique. La solution à l’attribution est également partagée afin que vous puissiez évaluer vos performances.

À la fin de ce cours, votre confiance dans l’utilisation de SQL augmentera. Vous aurez une compréhension approfondie de la façon d’utiliser SQL pour l’analyse de données comme opportunité de carrière.

Allez-y et cliquez sur le bouton d’inscription, et je vous verrai dans la leçon 1!

À votre santé

Académie Start-Tech

FAQ

Pourquoi apprendre SQL?

1. SQL est le langage de base de données le plus universel et le plus utilisé.Il alimente les moteurs de base de données les plus couramment utilisés tels que PostgreSQL, SQL Server, SQLite et MySQL. En termes simples, si vous souhaitez accéder aux bases de données, oui, vous devez connaître SQL.

2. Il n’est pas vraiment difficile d’apprendre SQL. SQL n’est pas un langage de programmation, c’est un langage de requête. L’objectif principal où SQL a été créé était de donner la possibilité aux gens ordinaires d’obtenir des données intéressées à partir de la base de données. C’est aussi une langue semblable à l’anglais, donc toute personne qui peut utiliser l’anglais à un niveau de base peut facilement écrire une requête SQL.

3. SQL est l’une des compétences les plus recherchées par les employeurs.

4. Vous pouvez gagner beaucoup d’argent

Combien de temps faut-il pour apprendre SQL?

SQL est facile mais personne ne peut déterminer le temps d’apprentissage nécessaire. Cela dépend totalement de vous. La méthode que nous avons adoptée pour vous aider à apprendre SQL commence rapidement par les bases et vous amène au niveau avancé en quelques heures. Vous pouvez suivre la même chose, mais rappelez-vous que vous ne pouvez rien apprendre sans le pratiquer. La pratique est le seul moyen d’apprendre rapidement SQL.

Quelles sont les étapes à suivre pour apprendre SQL?

1. Commencez à apprendre les bases de SQL. Les 10 premières sections du cours couvrent les bases.

2. Une fois que vous avez terminé avec les bases, essayez vos mains sur SQL avancé. Les 10 sections suivantes couvrent des sujets avancés

3. Pratiquez votre apprentissage sur l’exercice fourni dans chaque section.

Quelle est la différence entre SQL et PostgreSQL?

SQL est un langage. Plus précisément, le « langage de requête structuré »

PostgreSQL est l’un des nombreux systèmes de base de données, ou RDMS (Relational Database Management System). PostgresSQL est l’un des nombreux SGBDR, dont les autres sont Oracle, Informix, MySQL et MSQL.

Tous ces SGBDR utilisent SQL comme langage. Chacun d’eux a des variations mineures dans le « dialecte » de SQL qu’ils utilisent, mais tout est toujours SQL.

À quoi sert BigQuery?

BigQuery est un service Web de Google qui est utilisé pour gérer ou analyser des données volumineuses. Il fait partie de la plate-forme Google Cloud. En tant que service d’analyse de données NoOps (pas d’opérations), BigQuery offre aux utilisateurs la possibilité de gérer les données à l’aide de requêtes rapides de type SQL pour une analyse en temps réel.

BigQuery est-il gratuit?

Les 10 premiers Go de stockage par mois sont gratuits et le premier 1 To de requêtes par mois est gratuit. Publiez ces limites, BigQuery est payant.

Quel est le meilleur, PostgreSQL ou MySQL?

Les deux sont d’excellents produits avec des atouts uniques, et le choix est souvent une question de préférence personnelle.

PostgreSQL offre des fonctionnalités globales pour les applications de base de données traditionnelles, tandis que MySQL se concentre sur des performances plus rapides pour les applications Web.

Le développement open source apportera plus de fonctionnalités aux versions ultérieures des deux bases de données.

Qui utilise ces bases de données?

Voici quelques exemples d’entreprises qui utilisent PostgreSQL: Apple, BioPharm, Etsy, IMDB, Macworld, Debian, Fujitsu, Red Hat, Sun Microsystem, Cisco, Skype.

Google BigQuery est utilisé par des sociétés telles que Spotify, le New York Times, Stack Etc.