Éditeur : Ripan Roy

Durée du cours :

->

Langue du cours : Anglais

La description

Note importante:

Veuillez noter qu’il ne s’agit PAS d’un cours complet mais de deux modules du cours complet, et destinés à couvrir des concepts fondamentaux très basiques pour Azure Synapse Analytics.

Ce module n’est PAS BON pour vous si:

• Vous êtes déjà expérimenté dans cette technologie

• Vous recherchez un concept intermédiaire ou avancé

• Vous recherchez des exemples pratiques ou une démo

Ce module est BON pour vous si:

Ceci est un module gratuit pour aider les autres. Si vous ne faites pas partie du public visé, je vous demande de vous désinscrire.

Où puis-je trouver un cours complet?

Veuillez regarder la conférence bonus à la fin.

Qu’est-ce que les étudiants apprendront dans ce cours?

• Qu’est-ce que Synapse Analytics

• Intégrité d’Azure Synapse avec l’écosystème Azure

• Avantages et limitations d’Azure Synapse

• Architecture d’entrepôt de données moderne

• Comment créer un espace de travail Azure Synapse

• Créer un pool SQL Azure Synapse Workspace

• Azure Synapse Analytics Studio

• Détails du hub d’activités de Synapse Studio

• Hub de données Synapse Studio

• Développer Hub – Power BI

[[[[Remarque]: Ceci est la version gratuite de ce cours. Si vous souhaitez en savoir plus sur les sujets de synapse ci-dessous, vous pouvez consulter mon profil pour la version complète de ce cours.

Fonctions analytiques

L’optimisation des performances

Azure Synapse Analytics – Vue d’ensemble de l’architecture dans Spark

• Service de travail Synapse

• Flux de travail de l’instance Synapse Spark

• Création de Spark Pool

• JDBC et Polybase

• Créer un notebook sur le stockage de fichiers

• Gestion de bibliothèque-Python

Niveau

Public visé

Ingénieurs de données

Développeur Big Data

Data Scientist

Architecte de solution

Développeur de base de données

Développeur SQL

Ingénieur cloud Azure

Langue

• Anglais

• Si vous n’êtes pas à l’aise en anglais, veuillez ne pas suivre de cours, les légendes ne sont pas assez bonnes pour comprendre le cours.

Résultats attendus

Dans ce cours

• Vous apprendrez les avantages et les limites des fonctionnalités de base d’Azure synapse Analytics

• Vous apprendrez l’architecture de l’entrepôt de données Mordern

• Vous apprendrez à créer l’espace de travail Syanpse

• Vous apprendrez à utiliser SQL Pool dans Azure Synapse

• Vous apprendrez à utiliser Synapse Studio

• Vous apprendrez à utiliser Synapse Activity Hub

• Vous apprendrez à utiliser Synapse Data Hub

Conditions préalables

Cours en détail

Guide du débutant Azure Synapse Analytics Module complet

• Vous apprendrez les détails de base d’Azure synapse et les détails de Synapse Studio

• Comment utiliser Synapse Studio Activity Hub

• Comment utiliser Synapse Studio Data Hub

• Comment utiliser le hub de données Synapse pour le compte de stockage

• Avantages de Synapse Developer Hub

• Comment utiliser le bloc-notes Developer Hub

• Comment utiliser Developer Hub Dataflow

• Optimisation du hub de développement – Optimisation des flux de données

• Synapse Studio – Moniteur Hub

• Comment utiliser Manage Linked Service

• Comment utiliser Manage Integration Runtime

• Comment utiliser Gérer le contrôle d’accès

• Comment utiliser la gestion de l’exécution de l’intégration

• Mouvement de données

• Fonctions d’analyse SQL

• DÉCALAGE

  CONDUIRE

  FIRST_VALUE

  LAST_VALUE

  CUME_DIST

  PERCENTILE_COUNT

  PERCENTILE_DISC

  PERCENTILE_RANK

  ISOLATION DES INSTANTS

  LIRE / ÉCRIRE / MODIFIER LES DONNÉES JASON

  PROCÉDURES STOCKÉES

  LES INDICES

  INDICES COLUMNSTORE

• Service de travail Synapse

• Flux de travail de l’instance Synapse Spark

• Création de Spark Pool

• JDBC et Polybase

• Créer un notebook sur le stockage de fichiers

• Gestion de bibliothèque-Python

[Tags]

Microsoft SQL Server, Azure SQL Server, Azure SQL Data Warehouse, Data Factory, Data Lake, Stockage Azure, Azure Synapse Analytics Service, PolyBase, Surveillance Azure, Azure Security, Data Warehouse, SSIS

Y a-t-il des exigences ou des prérequis pour le cours?

À qui s’adresse ce cours:

• Débutants dans la plateforme Azure

• Ingénieurs de données

• Data Scientist

• Développeurs de bases de données et BI

• Administrateurs de base de données

• Analyste de données ou profils similaires