Éditeur : COURS JP

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

(Remarque: ce cours est une introduction de base à R et RStudio, destiné au niveau débutant. Des cours plus avancés seront bientôt disponibles.)

R est actuellement l’un des langages de programmation les plus demandés sur le marché du travail de la science des données, ce qui en fait la tendance la plus en vogue de nos jours.

R est un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique, la manipulation et l’analyse de données, la représentation graphique et le reporting soutenu par la R Foundation for Statistical Computing. Le langage R est largement utilisé parmi les statisticiens et les mineurs de données pour développer des logiciels statistiques et des analyses de données. Il compile et fonctionne sur une grande variété de plates-formes UNIX, Windows et MacOS.

Personne ne naît scientifique des données. Chaque personne qui travaille avec R aujourd’hui était autrefois un débutant complet. Peu importe ce que vous savez déjà sur l’écosystème R, vous aurez toujours plus à apprendre.

Applications de R:

Nous utilisons R pour la science des données. Cela nous donne une grande variété de bibliothèques liées aux statistiques. Il fournit également l’environnement pour le calcul statistique et la conception.

R est utilisé par de nombreux analystes quantitatifs comme outil de programmation. Ainsi, il aide à l’importation et au nettoyage des données.

R est la langue la plus répandue. Tant d’analystes de données et de programmeurs de recherche l’utilisent. Par conséquent, il est utilisé comme un outil fondamental pour la finance.

Les géants de la technologie comme Google, Facebook, Bing, Accenture, Wipro et bien d’autres utilisent R de nos jours.

Pourquoi R Programming Language?

La programmation R est utilisée comme un outil de premier plan pour l’apprentissage automatique, les statistiques et l’analyse de données. Les objets, fonctions et packages peuvent facilement être créés par R.

C’est un langage indépendant de la plate-forme. Cela signifie qu’il peut être appliqué à tous les systèmes d’exploitation.

C’est un langage gratuit et open source. Cela signifie que n’importe qui peut l’installer dans n’importe quelle organisation sans acheter de licence.

Le langage de programmation R n’est pas seulement un package statistique mais nous permet également de l’intégrer à d’autres langages (C, C ++). Ainsi, vous pouvez facilement interagir avec de nombreuses sources de données et progiciels statistiques.

Le langage de programmation R a une vaste communauté d’utilisateurs et il grandit de jour en jour.

Caractéristiques statistiques de R:

Statistiques de base: Les termes statistiques de base les plus courants sont la moyenne, le mode et la médiane. Celles-ci sont toutes connues sous le nom de «mesures de la tendance centrale». Ainsi, en utilisant le langage R, nous pouvons mesurer très facilement la tendance centrale.

Graphiques statiques: R est riche en fonctionnalités pour créer et développer des graphiques statiques intéressants. R contient des fonctionnalités pour de nombreux types de tracés, y compris les cartes graphiques, les tracés en mosaïque, les biplots, et la liste continue.

Distributions de probabilité: Les distributions de probabilité jouent un rôle essentiel dans les statistiques et en utilisant R, nous pouvons facilement gérer divers types de distribution de probabilité tels que la distribution binomiale, la distribution normale, la distribution du chi carré et bien d’autres.

R fournit une grande variété de techniques statistiques (modélisation linéaire et non linéaire, tests statistiques classiques, analyse de séries chronologiques, classification, regroupement, etc.) et graphiques, et est hautement extensible. Le langage S est souvent le véhicule de choix pour la recherche en méthodologie statistique, et R fournit une voie Open Source pour participer à cette activité.

L’une des forces de R est la facilité avec laquelle des graphiques de qualité publication bien conçus peuvent être produits, y compris des symboles et des formules mathématiques si nécessaire.

R, comme S, est conçu autour d’un véritable langage informatique et permet aux utilisateurs d’ajouter des fonctionnalités supplémentaires en définissant de nouvelles fonctions. Une grande partie du système est elle-même écrite dans le dialecte R de S, ce qui permet aux utilisateurs de suivre facilement les choix algorithmiques effectués. Pour les tâches gourmandes en calculs, le code C, C ++ et Fortran peut être lié et appelé au moment de l’exécution. Les utilisateurs avancés peuvent écrire du code C pour manipuler directement les objets R.

R & RStudio comprend

une installation efficace de traitement et de stockage des données,

une suite d’opérateurs pour les calculs sur des tableaux, en particulier des matrices,

une vaste collection cohérente et intégrée d’outils intermédiaires d’analyse des données,

des fonctions graphiques pour l’analyse et l’affichage des données à l’écran ou sur papier, et

un langage de programmation bien développé, simple et efficace qui comprend des conditions, des boucles, des fonctions récursives définies par l’utilisateur et des fonctions d’entrée et de sortie.