Éditeur : ACADÉMIE DE LA SCIENCE DES DONNÉES

Prix : 19 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

MASTER en apprentissage automatique

Être un mystère d’apprentissage automatique

Je suis certain que plusieurs d’entre vous ont entendu parler de l’apprentissage automatique. Une douzaine d’entre vous savent peut-être même ce que c’est. Et quelques-uns d’entre vous ont peut-être aussi travaillé avec des algorithmes d’apprentissage automatique.

Vous voyez où cela va? Peu de gens connaissent la technologie qui sera absolument essentielle dans 5 ans. Siri est l’apprentissage automatique. D’Amazon Alexa est l’apprentissage automatique. Les systèmes de recommandation d’articles et d’annonces font appel au machine learning.

Essayons de comprendre l’apprentissage automatique avec une simple analogie avec un garçon de 2 ans. Juste pour le plaisir, appelons-le Kylo Ren

Supposons que Kylo Ren ait vu un l’éléphant. Que lui dira son cerveau? (Rappelez-vous qu’il a une capacité de réflexion minimale, même s’il est le successeur de Vader). Son cerveau lui dira qu’il a vu une grosse créature en mouvement qui était de couleur grise. Il voit un chat ensuite, et son cerveau lui dit que c’est une petite créature en mouvement qui est de couleur dorée. Enfin, il voit un sabre laser ensuite et son cerveau lui dit que c’est un objet non vivant avec lequel il peut jouer!

Son cerveau à ce stade sait que le sabre est différent de l’éléphant et du chat, car le sabre est quelque chose avec lequel jouer et ne bouge pas tout seul. Son cerveau peut comprendre tout cela même si Kylo ne sait pas ce que signifie mobile. Ce phénomène simple s’appelle Clustering.

L’apprentissage automatique n’est rien d’autre que la version mathématique de ce processus.
Beaucoup de gens qui étudient les statistiques se sont rendu compte qu’ils pouvaient faire fonctionner certaines équations de la même manière que le cerveau.
Le cerveau peut regrouper des objets similaires, le cerveau peut apprendre des erreurs et le cerveau peut apprendre à identifier les choses.

Tout cela peut être représenté avec des statistiques, et la simulation informatique de ce processus est appelée Apprentissage automatique. Pourquoi avons-nous besoin de la simulation sur ordinateur? parce que les ordinateurs peuvent faire des calculs lourds plus rapidement que les cerveaux humains.
J’adorerais entrer dans la partie mathématique / statistique de l’apprentissage automatique, mais vous ne voulez pas vous lancer dans cela sans clarifier certains concepts au préalable.

Revenons à Kylo Ren. Disons que Kylo prend le sabre et commence à jouer avec. Il frappe accidentellement un stormtrooper et le stormtrooper se blesse. Il ne comprend pas ce qui se passe et continue de jouer. Ensuite, il frappe un chat et le chat se blesse. Cette fois, Kylo est sûr qu’il a fait quelque chose de mal et essaie d’être un peu prudent. Mais étant donné ses mauvaises compétences de sabre, il frappe l’éléphant et est absolument sûr qu’il est en difficulté.

Il devient extrêmement prudent par la suite, et ne frappe son père que volontairement comme nous l’avons vu dans Force Awakens !!