[PacktPub] Apprentissage automatique pratique pour les développeurs .NET – Téléchargez gratuitement les cours Udemy

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[PacktPub]    Machine Learning pratique pour les développeurs .NET téléchargement gratuit - freetutorialsus.comPar Karl Tillström

Juin 2020

Utilisez l’apprentissage automatique aujourd’hui sans arrière-plan d’apprentissage automatique

La description

  • Principales caractéristiques
    • Soyez rapidement opérationnel grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique de pointe dans vos applications .Net
    • Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique en utilisant des ensembles de données du monde réel, sans avoir à apprendre les mathématiques
    • Tirez parti des modèles de pointe (TensorFlow, ONNX), pré-formés par les géants de la technologie, dans votre propre code .Net

    Ce que vous apprendrez

    • Implémentez rapidement des algorithmes d’apprentissage machine directement dans vos applications .Net multiplateformes actuelles, telles que ASP.Net Web.API, les applications de bureau et les applications de console de base Dotnet
    • Utilisez les avancées de l’apprentissage automatique avec des modèles adaptés à vos besoins
    • Évaluez automatiquement et rapidement différents modèles d’apprentissage automatique à l’aide des outils AutoML, Model Builder et CLI
    • Améliorez et recyclez vos modèles pour de meilleures performances et précision
    • Aperçu de base de l’apprentissage automatique grâce à une approche pratique
    • Utilisez différents algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes tels que la prédiction des sentiments, la classification des documents, la reconnaissance d’image, les systèmes de recommandation de produits, les prévisions de prix et les prévisions de prix Bitcoin
    • Chargement des données et préparation pour la formation du modèle
    • Tirez parti des modèles de pointe TensorFlow et ONNX directement dans .NET

    À propos

    ML.NET permet aux développeurs d’utiliser leurs compétences .NET pour intégrer facilement l’apprentissage automatique dans pratiquement n’importe quelle application .NET. Ce cours vous apprendra comment implémenter l’apprentissage automatique et créer des modèles à l’aide de la nouvelle bibliothèque d’apprentissage automatique de Microsoft, ML.NET. Vous apprendrez à utiliser efficacement la bibliothèque pour créer et intégrer l’apprentissage automatique dans vos applications .NET.

    En suivant ce cours, vous apprendrez à implémenter diverses tâches et algorithmes d’apprentissage automatique à l’aide de la bibliothèque ML.NET et à utiliser le Model Builder et la CLI pour créer des modèles personnalisés à l’aide d’AutoML.

    Vous allez charger et préparer des données pour former et évaluer un modèle; faire des prédictions avec un modèle formé; et, surtout, le recycler. Vous couvrirez la classification des images, l’analyse des sentiments, les moteurs de recommandation et plus encore! Vous travaillerez également sur des techniques pour améliorer les performances et la précision des modèles et étendre ML.NET en tirant parti des modèles TensorFlow pré-formés à l’aide de l’apprentissage par transfert dans votre application ML.NET et de certaines techniques avancées.

    À la fin du cours, même si vous manquiez auparavant de connaissances existantes en matière d’apprentissage automatique, vous serez suffisamment confiant pour effectuer des tâches d’apprentissage automatique et créer des modèles ML personnalisés à l’aide de la bibliothèque ML.NET.

    Tout le code et les fichiers de support pour ce cours sont disponibles sur GitHub à https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Machine-Learning-for-.NET-Developers-V

À propos des auteurs)

Karl Tillström

Depuis son enfance, Karl Tillström se passionne pour les ordinateurs et fait des choses incroyables et est fortement motivé par les possibilités magiques que vous pouvez créer en utilisant la programmation. Cela fait des progrès de l’apprentissage automatique et de l’IA son Saint Graal; Depuis qu’il a suivi son premier cours sur les réseaux de neurones artificiels en 2007, il a expérimenté l’apprentissage automatique en construisant toutes sortes de choses, allant de la prédiction du prix du Bitcoin à l’auto-apprentissage Gomoku jouant à l’IA. Karl est un ingénieur logiciel et architecte de systèmes avec plus de 15 ans d’expérience professionnelle dans .Net, créant une grande variété de systèmes allant des enregistrements mobiles des compagnies aériennes aux systèmes de paiement en ligne. Animé par sa passion, il a obtenu une maîtrise en informatique et en génie à la Chalmers University of Technology, une université de premier plan en Suède. Suivez-le et apprenez-en plus sur: https://www.machinelearningfordevelopers.com.

Taille: 1,65 Go

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