PNL avec BERT – IMDB Movie Reviews Sentiment Prediction – Cours Udemy gratuits



Éditeur : Laxmi Kant Tiwari

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Êtes-vous prêt à démarrer votre premier cours PNL BERT?

Une connaissance préalable de python et de la science des données est supposée. Si vous êtes un débutant en Data Science, veuillez ne pas suivre ce cours. Ce cours est destiné aux Data Scientist de niveau moyen ou avancé.

Qu’est-ce que le BERT?

BERT est une méthode de pré-formation des représentations de langage, ce qui signifie que nous formons un modèle de «compréhension du langage» à usage général sur un grand corpus de texte (comme Wikipedia), puis utilisons ce modèle pour les tâches de PNL en aval qui nous intéressent (comme la question répondre). BERT surpasse les méthodes précédentes car c’est la première sans surveillance, profondément bidirectionnel système de pré-formation PNL.

Sans surveillance signifie que le BERT a été formé en utilisant uniquement un corpus de texte brut, ce qui est important car une énorme quantité de données en texte brut est accessible au public sur le Web dans de nombreuses langues.

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Pourquoi le BERT est-il si révolutionnaire?

Non seulement c’est un framework qui a été pré-formé avec le plus grand ensemble de données jamais utilisé, mais il est également remarquablement facile à adapter à différentes applications NLP, en ajoutant des couches de sortie supplémentaires. Cela permet aux utilisateurs de créer des modèles sophistiqués et précis pour effectuer une grande variété de tâches PNL.

Voici ce que vous apprendrez dans ce cours gratuit

  • Configuration du portable et Qu’est-ce que BERT.

  • Prétraitement des données.

  • Construction et formation de modèles BERT.

  • Évaluation et sauvegarde du modèle BERT.

Toutes ces choses seront effectuées sur Google Colab, ce qui signifie que peu importe le processeur et l’ordinateur que vous possédez. Il est super facile à utiliser et le point positif est que vous avez un GPU gratuit à utiliser dans votre ordinateur portable.

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