Si je veux dire que la portée et l’avenir de la science des données dans le monde sont très élevés et que le Data Scientist est la profession la plus demandée aujourd’hui, je suis sûr que vous n’avez pas confiance. Et si un grand leader le disait. Selon Tim Berners Lee, l’inventeur du World Wide Web–

«Les données sont une chose précieuse et dureront plus longtemps que les systèmes eux-mêmes.»

Aussi, Vinod Khosla, un homme d’affaires milliardaire américain et Co-fondateur de Sun Microsystems déclaré –

«Au cours des 10 prochaines années, la science des données et les logiciels feront plus pour les médicaments que toutes les sciences biologiques réunies.»

Par les deux déclarations ci-dessus, il est clair que la prolifération des données ne s’arrêtera jamais et à cause de cela, l’utilisation de technologies liées aux données telles que Science des données et Big Data augmente de jour en jour. Data Scientist a été classé numéro un sur Glassdoor et le salaire moyen d’un data scientist est dépassé 120 000 $ aux États-Unis selon Indeed! La science des données est une carrière enrichissante qui vous permet de résoudre certains des problèmes les plus intéressants au monde!

La science des données est un domaine multidisciplinaire. Il englobe un large éventail de sujets. Le Data Scientist doit donc également être multidisciplinaire

• Compréhension du domaine de la science des données et du type d’analyse effectuée en fonction des objectifs du projet
• Mathématiques
• Statistiques et probabilités
• Python
• Application de techniques statistiques avancées en Python
• Visualisation de données
• Apprentissage automatique

POURQUOI DOIS-JE INSCRIRE À CE COURS?

Dans ce cours, nous partirons des bases telles que qu’est-ce que la science des données? La plupart des gens sont souvent confus quand on leur demande – « QU’EST-CE QUE LA SCIENCE DES DONNÉES? » La réponse la plus courante est: «UM, MACHINE LEARNING. « Eh bien, l’apprentissage automatique fait partie du domaine de la science des données, mais cela ne veut pas dire que l’apprentissage automatique est synonyme de science des données.

Les choses que vous apprendrez

Ainsi, dans ce cours, vous apprendrez tous les concepts de base liés à la science des données dans une approche étape par étape.

1. Introduction à la science des données et aux données

Qu’est-ce que la science des données et les données, le rôle du scientifique des données dans le monde d’aujourd’hui, l’apprentissage automatique vs la science des données vs l’analyse des données, la fourchette de salaire pour le scientifique des données et l’avenir de la science des données?

qu’allez-vous apprendre – En tant que futur data scientist, vous devriez avoir une connaissance approfondie de tous ces concepts de base. Et cette section vous donnera un aperçu de tous les mots à la mode de la science des données et du flux de travail du projet de science des données avec les rôles de Data Scientist, d’ingénieur en apprentissage automatique et d’analyste de données.

2. Probabilité et statistiques

Qu’est-ce qu’une probabilité, l’importance de la probabilité dans la science des données, diverses distributions de probabilité et des concepts statistiques comme la moyenne, le mode, la médiane et l’écart type.

qu’allez-vous apprendre – Les probabilités et les statistiques aident à apporter la logique à un monde rempli de hasard et d’incertitude. Cette section vous apprendra les concepts et les techniques nécessaires pour comprendre et explorer les données qui peuvent être utilisées dans divers domaines tels que la science des données, l’ingénierie et la finance. Vous apprendrez non seulement comment résoudre des problèmes techniques difficiles, mais aussi comment appliquer ces solutions dans la vie de tous les jours.

3. Programmation Python

Qu’est-ce que la programmation, introduction au notebook jupyter, collections, mots-clés et variables, instructions de flux de contrôle et fonctions en python.

qu’allez-vous apprendre – Python est un langage très simple à apprendre et c’est le meilleur langage pour la science des données et l’apprentissage automatique en raison de bibliothèques extrêmement puissantes. Vous apprendrez les bases de la programmation python et diverses bibliothèques comme pandas, numpy, matplotlib.

4. Collecte et nettoyage des données

Lecture de données à partir d’un fichier local, d’un fichier CSV et Excel, lecture d’un fichier JSON, lecture de données à partir d’une API, détection de données manquantes, traitement des données manquantes.

qu’allez-vous apprendre La tâche la plus importante du Data scientist est de collecter des données provenant de différentes sources et de nettoyer et préparer ces données pour l’analyse. Vous apprendrez à collecter des données à partir de fichiers locaux, CSV et Excel, fichier JSON et API. Mais lorsque vous en collecterez, ce sera définitivement dans un format désordonné. Vous apprendrez donc également à nettoyer ces données de manière simple afin de passer moins de temps à nettoyer les données et plus de temps à explorer et à modéliser les données.

5. Apprentissage automatique

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique, l’apprentissage supervisé ou non supérieur et toutes les techniques ou algorithmes d’apprentissage automatique courants en Python.

qu’allez-vous apprendre L’apprentissage automatique est partout, tous les géants de la technologie comme Google, Facebook et Amazon utilisent le modèle d’apprentissage automatique pour offrir aux utilisateurs une expérience personnalisée. Dans cette section, vous apprendrez différents modèles d’apprentissage automatique à partir desquels vous pouvez entraîner vos données et en tirer des informations.

Dans ce cours, vous apprendrez la chronologie complète du projet de science des données étape par étape. Et avec un langage d’explication simple et l’utilisation d’exemples réels pour de meilleures explications vous aideront à comprendre les concepts importants de manière simple et compréhensible.

Jetez un œil aux quelques fonctionnalités de notre cours.

• Curriculum trié sur le volet, spécialement conçu pour tous les niveaux d’apprenants.
• Évaluation continue grâce à des quiz stimulants.
• Obtenez une réponse à vos questions dans les 48 heures.
• Une variété de ressources telles que des liens utiles, des livres, des PDF sont également fournis.
• Mises à jour régulières du programme.
• Différents aspects de la science des données explorés.
• Implémentation étape par étape avec explications incluses.
• Comprenez comment résoudre les problèmes de science des données dans la vie réelle.
• Les suggestions sont toujours les bienvenues 🙂

● QUI PEUT S’INSCRIRE À CE COURS?

Ce cours est pas destiné à un groupe spécifique de personnes. Toute personne souhaitant en savoir plus sur la science des données peut s’inscrire à ce cours. Si vous connaissez déjà quelques concepts, vous pouvez toujours revoir les idées et les effacer. Nous avons couvert les statistiques ainsi que des sujets techniques. En bref, c’est un cours parfait pour vous si vous souhaitez démarrer votre carrière dans la science des données!