Principes de base de Python pour les mathématiques et la science des données: Numpy et Sympy

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Héy! Je vous souhaite à tous la bienvenue dans mon cours – Bases de Python pour les mathématiques et la science des données 1.0: Numpy et Sympy. Ce cours se concentre principalement sur deux bibliothèques importantes en python appelées Numpy et Sumpy. Si vous êtes quelqu’un qui connaît les bases de Python et que vous avez hâte de développer un projet ou de démarrer votre carrière dans la science des données et l’apprentissage automatique, ce cours vous motivera fortement à en apprendre davantage.

Après avoir terminé ce cours, vous pourrez

1. Créez des matrices 2D (tableaux numpy) en Python

2. Accédez aux éléments, lignes et colonnes d’un tableau numpy

3. Effectuez des opérations d’ajout de matrice, de multiplication et de transposition en Python en une seule ligne de code

4. Fonctions intégrées pour les opérations statistiques

5. Résoudre une équation linéaire avec une inconnue en python

6. Résolvez des équations linéaires avec deux inconnues en python

7. Résoudre des équations quadratiques et cubiques en python

8. Calcul différentiel en Python

9. Calcul intégral en Python – Intégrales définies et indéfinies

et bien plus encore.

Plus rien à écrire ici! Je vous verrai là-bas dans mes conférences!

SI VOUS TROUVEZ CECI COURS UDEMY GRATUIT  » Python «UTILE ET UTILE VEUILLEZ ALLER DE L’AVANT PARTAGEZ LES CONNAISSANCES AVEC VOS AMIS PENDANT QUE LE COURS EST TOUJOURS DISPONIBLE



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