Pourquoi apprendre Python pour la science des données?

Avant d’explorer comment apprendre Python pour la science des données, nous devons expliquer brièvement pourquoi vous devriez apprendre Python en premier lieu.

En bref, comprendre Python est l’une des compétences précieuses nécessaires à une carrière en science des données.

Bien que cela ne l’a pas toujours été, Python est le langage de programmation de choix pour la science des données. Voici un bref historique:

• En 2016, Python a remplacé Java comme le langage le plus populaire dans les collèges et universités et n’a jamais regardé en arrière
• En 2016, il a dépassé R sur Kaggle, la première plate-forme pour les concours de science des données.
• En 2017, il a dépassé R sur le sondage annuel de KDNuggets sur les outils les plus utilisés par les data scientists.
• En 2018, 66% des data scientists ont déclaré utiliser Python quotidiennement, ce qui en fait l’outil numéro un pour les professionnels de l’analyse.
• En 2019, IEEE Spectrum (la plus grande organisation professionnelle au monde dédiée aux sciences appliquées et à l’ingénierie) a classé Python en tête de la liste des «meilleurs langages de programmation en 2019»
• Les analystes de Tiobe estiment que d’ici trois à quatre ans, Python «remplacera probablement C et Java» pour devenir le langage de programmation le plus populaire au monde

Les experts en science des données s’attendent à ce que cette tendance se poursuive avec le développement croissant de l’écosystème Python. Et même si votre parcours d’apprentissage de la programmation Python ne fait que commencer, il est bon de savoir que les opportunités d’emploi sont également abondantes (et en croissance).

Selon Indeed, le salaire moyen d’un Data Scientist est de 127 918 $.

La bonne nouvelle? Ce nombre ne devrait qu’augmenter. Les experts d’IBM ont prédit une augmentation de 28% de la demande de data scientists d’ici 2020.

Ainsi, l’avenir est prometteur pour la science des données, et Python n’est qu’un morceau du gâteau proverbial. Heureusement, l’apprentissage de Python et d’autres principes de base de la programmation est plus accessible que jamais.

Mais rappelez-vous que ce n’est pas parce que les étapes sont simples que vous n’aurez pas à vous mettre au travail. Si vous vous appliquez et consacrez un temps significatif à l’apprentissage de Python, vous avez le potentiel non seulement d’acquérir une nouvelle compétence, mais potentiellement d’amener votre carrière à un nouveau niveau.