Supporter les machines vectorielles (SVM) dans R
Vous recherchez une Cours de support Vector Machines qui vous apprend tout ce dont vous avez besoin pour créer un modèle SVM en R, non?
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Comment ce cours vous aidera-t-il?
UNE Certificat d’achèvement vérifiable est présenté à tous les étudiants qui suivent ce cours avancé d’apprentissage automatique.
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Si vous êtes un chef d’entreprise ou un cadre, ou un étudiant qui souhaite apprendre et appliquer l’apprentissage automatique dans les problèmes du monde réel des affaires, ce cours vous donnera une base solide pour cela en vous enseignant certaines des techniques avancées de l’apprentissage automatique, qui sont des machines vectorielles de support.
Pourquoi devriez-vous choisir ce cours?
Ce cours couvre toutes les étapes à suivre pour résoudre un problème commercial via SVM.
La plupart des cours se concentrent uniquement sur l’enseignement de la manière d’exécuter l’analyse, mais nous pensons que ce qui se passe avant et après l’exécution de l’analyse est encore plus important, c’est-à-dire qu’avant de lancer l’analyse, il est très important que vous disposiez des bonnes données et que vous y effectuiez un prétraitement. Et après avoir exécuté l’analyse, vous devriez être en mesure de juger de la qualité de votre modèle et d’interpréter les résultats pour pouvoir réellement aider votre entreprise.
Qu’est-ce qui nous rend qualifiés pour vous enseigner?
Le cours est enseigné par Abhishek et Pukhraj. En tant que gestionnaires de la société Global Analytics Consulting, nous avons aidé les entreprises à résoudre leurs problèmes commerciaux en utilisant des techniques d’apprentissage automatique et nous avons utilisé notre expérience pour inclure les aspects pratiques de l’analyse des données dans ce cours.
Notre promesse
Enseigner à nos étudiants est notre travail et nous nous y engageons. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, la feuille de pratique ou tout autre sujet lié à un sujet, vous pouvez toujours poster une question dans le cours ou nous envoyer un message direct.
Téléchargez des fichiers d’entraînement, répondez à des questionnaires et terminez des devoirs
À chaque conférence, des notes de cours sont jointes que vous pouvez suivre. Vous pouvez également répondre à des quiz pour vérifier votre compréhension des concepts. Chaque section contient une tâche pratique pour vous permettre de mettre en œuvre votre apprentissage de manière pratique.
À qui s’adresse ce cours:
- Personnes poursuivant une carrière en science des données
- Les professionnels en activité commencent leur parcours de données
- Statisticiens ayant besoin d’une expérience plus pratique
- Toute personne curieuse de maîtriser la technique SVM du débutant à l’avancé en peu de temps
QU’EST-CE QUE VOUS APPRENDREZ DANS CE COURS:
- Acquérir une solide compréhension des machines vectorielles de support (SVM)
- Comprendre les scénarios commerciaux où les machines vectorielles de support (SVM) sont applicables
- Ajustez les hyperparamètres d’un modèle d’apprentissage automatique et évaluez ses performances.
- Utilisez les machines vectorielles de support (SVM) pour faire des prédictions
- Implémentation de modèles SVM en langage de programmation R – R Studio
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