Visualisation des données dans Python Masterclass ™: du débutant au professionnel


Êtes-vous prêt à commencer votre chemin pour devenir Data Scientist!

KGP Talkie vous apporte tout dans un seul cours. Apprenez toutes sortes de visualisation de données avec des ensembles de données pratiques.

Ce cours complet sera votre guide pour apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser des données, créer de belles visualisations!

Il s’agit d’un cours tout à fait unique où vous apprendrez l’EDA sur le Boston Housing de Kaggle, le Titanic et les derniers ensembles de données Covid-19, l’ensemble de données texte, les matchs de cricket IPL de toutes les saisons et les matchs de la Coupe du monde de la FIFA avec des exemples réels et pratiques.

Data Scientist a été classé numéro un sur Glassdoor et le salaire moyen d’un data scientist dépasse 110 000 $ aux États-Unis et dans le monde selon Indeed! La science des données est une carrière enrichissante qui vous permet de résoudre certains des problèmes les plus intéressants au monde!

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Ce cours est conçu pour les débutants avec une certaine expérience en programmation ou pour les développeurs expérimentés qui cherchent à faire le saut vers la science des données!

Ce cours complet est comparable à d’autres bootcamps Data Science qui coûtent généralement des milliers de dollars, mais vous pouvez désormais apprendre toutes ces informations à une fraction du coût! Avec plus de 200 conférences vidéo Full HD et cahiers de code détaillés pour chaque conférence c’est l’un des cours les plus complets sur la visualisation complète des données en Python.

Nous allons vous apprendre à programmer avec Python, à analyser et à créer des visualisations de données étonnantes avec Python! Vous pouvez utiliser ce cours comme référence prête à l’emploi pour votre propre projet.

Voici quelques-uns des sujets que nous allons apprendre:

  • Programmation avec Python
  • NumPy avec Python
  • Utilisation des cadres de données Pandas pour résoudre des tâches complexes
  • Utiliser des pandas dans des fichiers
  • Utilisez matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données
  • Utilisez Plotly et Cufflinks pour des visualisations interactives
  • Analyse exploratoire des données (EDA) de l’ensemble de données sur le logement de Boston
  • Analyse exploratoire des données (EDA) de l’ensemble de données Titanic
  • Analyse exploratoire des données (EDA) du dernier ensemble de données Covid-19
  • et bien plus encore!
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À la fin de ce cours, vous:

  • Avoir une compréhension de la programmation en Python.
  • Savoir créer et manipuler des tableaux à l’aide de numpy et Python.
  • Savoir utiliser les pandas pour créer et analyser des ensembles de données.
  • Sachez utiliser les bibliothèques matplotlib et seaborn pour créer de belles visualisations de données.
  • Avoir un incroyable portefeuille de compétences en analyse de données python!
  • Avoir de l’expérience dans la création d’une visualisation de projets réels

Inscrivez-vous au cours et devenez un data scientist aujourd’hui!

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