100% DE RÉDUCTION | Analyse client dans SPSS

Apprenez à obtenir des informations à partir de vos données client, à comprendre vos clients en profondeur et à cibler les bons clients avec les bons produits!

Le programme SPSS propose un outil d’analyse client complet – le module de marketing direct. Avec cet outil, vous pouvez effectuer des analyses puissantes sans être un expert en statistiques et en analyse de données.

Les interactions quotidiennes avec votre client génèrent une grande quantité de données précieuses. L’analyse marketing client est la meilleure solution pour transformer ces données en véritables connaissances. Le but de cette analyse est de vous donner une vision précise de vos clients, d’identifier les groupes de clients les plus rentables et de leur envoyer les messages marketing les plus appropriés.

La boîte à outils de marketing direct de SPSS comprend six procédures d’analyse pratiques. Chacune de ces procédures a sa propre section dans ce cours.

1. le Analyse RFM vous permet de classer vos clients en fonction de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire de leurs achats. Vous pouvez identifier vos clients les plus précieux (ceux qui achètent souvent et dépensent beaucoup d’argent), ainsi qu’adapter votre stratégie pour chaque client RFM (par exemple, encourager de nouveaux clients à acheter plus, récompenser les bons clients avec des remises et des prix, reconquérir d’anciens clients qui a arrêté d’acheter chez vous, etc.)
2. le l’analyse par grappes La procédure vous aide à segmenter vos clients ou prospects en utilisant leurs caractéristiques démographiques, économiques ou comportementales les plus pertinentes. Dans chaque cluster, vous trouverez des clients similaires aux autres et différents des autres. Vous pouvez combiner cette procédure avec d’autres analyses, pour identifier les segments avec les valeurs RFM les plus élevées, par exemple, ou pour estimer la probabilité d’achat dans chaque segment.
3. le profilage client technique vous aide à détecter les groupes de clients avec le taux de réponse le plus élevé, en fonction des résultats de la campagne précédente. De cette façon, vous pouvez savoir à l’avance quels clients sont les plus susceptibles de répondre à vos futures offres. En conséquence, vous pouvez améliorer considérablement le ciblage de vos futures campagnes, réduire les coûts de campagne et augmenter les ventes et le retour sur investissement.
4. Une autre procédure vous permet d’identifier les réponses à votre campagne en codes postaux. Ceci est extrêmement utile pour les campagnes de publipostage, car vous pouvez connaître les zones géographiques où vivent la plupart de vos clients. Vous pouvez comparer le taux de réponse de chaque zone géographique à votre taux cible et décider où envoyer vos futurs mailings afin de maximiser vos profits.
5. Le module Marketing direct de SPSS vous aide également à estimer le probabilité d’achat pour chaque contact de votre liste, en utilisant une méthode avancée d’analyse de prédiction (régression binomiale). Vous pouvez envoyer vos futurs messages uniquement aux prospects les plus susceptibles d’acheter chez vous et supprimer les prospects inactifs de votre liste. De plus, vous pouvez prédire la probabilité d’achat pour Nouveau clients, ceux qui viennent d’être ajoutés à votre liste.
6. le Test du package de contrôle La méthode vous permet de comparer l’efficacité de deux ou plusieurs campagnes marketing. Ceci est particulièrement utile lorsque vous avez l’intention de tester des campagnes existantes par rapport à de nouvelles campagnes. Les différences entre les taux de réponse des campagnes sont évaluées à l’aide du test binomial.

La plupart des procédures ci-dessus utilisent des techniques d’analyse statistique sophistiquées pour traiter vos données. Cependant, vous n’avez pas besoin d’être statisticien pour les utiliser. Vous pouvez obtenir les résultats dont vous avez besoin en quelques clics seulement, en quelques secondes. C’est ce que vous apprendrez dans ce cours.

Chaque procédure est expliquée en direct dans SPSS et la sortie est interprétée en détail. À la fin de chaque section, vous trouverez quelques exercices pratiques pour renforcer vos connaissances.

Rejoignez ce cours aujourd’hui et vous serez en mesure d’analyser les données de vos clients à l’aide de techniques prédictives de pointe et de prendre des décisions éclairées!