Êtes-vous prêt à apprendre les principes de base de la programmation python et à les appliquer directement pour résoudre des applications du monde réel en finance et banque?

Si la réponse est oui, alors bienvenue à la « Le complet Python et apprentissage automatique pour l’analyse financière»Cours dans lequel vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour développer des applications financières / bancaires concrètes en Python!

Alors pourquoi Python?

Python est classé comme le premier langage de programmation à apprendre en 2020, voici 6 raisons pour lesquelles vous devez apprendre Python dès maintenant!

1. Langue n ° 1 pour l’IA et l’apprentissage automatique: Python est le langage de programmation n ° 1 pour l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.

2. Facile à apprendre: Python est l’un des langages de programmation les plus faciles à apprendre, surtout si vous n’avez effectué aucun codage dans le passé.

3. Travaux: La forte demande et le faible nombre de développeurs python en font le langage de programmation idéal à apprendre maintenant.

4. Salaire élevé: Le salaire moyen des programmeurs Python aux États-Unis est d’environ 116 000 dollars par an.

5. Évolutivité: Python est extrêmement puissant et évolutif et, par conséquent, les applications du monde réel telles que Google, Instagram, YouTube et Spotify sont toutes construites sur Python.

6. Polyvalence: Python est le langage de programmation le plus polyvalent au monde, vous pouvez l’utiliser pour la science des données, l’analyse financière, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l’analyse et la visualisation de données, le développement Web, les applications de jeux et de robotique.

Ce cours est unique à bien des égards:

1. Le cours est divisé en 3 parties principales couvrant les principes de base de la programmation python, l’analyse financière en Python et l’application AI / ML dans le secteur financier / bancaire. Un aperçu détaillé est présenté ci-dessous:

une) Partie # 1 – Principes de base de la programmation Python: Principes de base de la programmation Python pour débutants couvrant des concepts tels que: les types de données, les affectations de variables, les boucles, les instructions conditionnelles, les fonctions et les opérations sur les fichiers. En outre, cette section couvrira les bibliothèques Python clés pour la science des données telles que Numpy et Pandas. En outre, cette section couvre les outils de visualisation de données tels que Matplotlib, Seaborn, Plotly et Bokeh.

b) Partie # 2 – Analyse financière en Python: Cette partie couvre Python pour l’analyse financière. Nous couvrirons des concepts financiers clés tels que le calcul des rendements quotidiens du portefeuille, le risque et le ratio de Sharpe. En outre, nous couvrirons le modèle de tarification des actifs financiers (CAPM), l’optimisation du portefeuille de Markowitz et la frontière efficace. Nous couvrirons également les stratégies de trading telles que le trading basé sur le momentum et la moyenne mobile.

c) Partie # 3 – AI / Ml en finance / banque: Cette section couvre des projets pratiques sur les applications AI / ML en finance. Nous couvrirons l’application des réseaux de neurones profonds tels que les réseaux de mémoire à long court terme (LSTM) pour effectuer des prévisions de prix des actions. En outre, nous couvrirons les stratégies d’apprentissage automatique non supervisées telles que le clustering K-Means et l’analyse des composants principaux pour effectuer la segmentation ou le clustering des clients Baking. En outre, nous couvrirons les bases du traitement du langage naturel (PNL) et l’appliquerons pour effectuer une analyse du sentiment des actions.

2. Il y a plusieurs mini-défis et exercices tout au long du cours et vous apprendrez en faisant. Le cours contient des mini-défis et des exercices de codage dans presque toutes les vidéos afin que vous puissiez apprendre de manière pratique et facile.

3. L’approche d’apprentissage par projet: vous construirez plus de 6 projets pratiques complets que vous pourrez ajouter à votre portefeuille de projets pour mettre en valeur votre futur employeur lors d’entretiens d’embauche.

Alors à qui s’adresse ce cours?

Ce cours est orienté vers ce qui suit:

• Les analystes financiers qui souhaitent exploiter la puissance de la science des données et de l’IA pour optimiser les processus métier, maximiser les revenus et réduire les coûts.
• Les programmeurs Python débutants et les data scientists souhaitant acquérir une compréhension fondamentale des applications Python et Data Science dans les secteurs Finance / Banque.
• Banquiers d’investissement et analystes financiers souhaitant faire progresser leur carrière, construire leur portefeuille de science des données et acquérir une expérience pratique du monde réel.

Aucune expérience préalable n’est requise, même si vous n’avez jamais utilisé python ou aucun langage de programmation auparavant, ne vous inquiétez pas! Vous aurez une explication vidéo claire pour chacun des sujets que nous couvrirons. Nous partirons des bases et développerons progressivement vos connaissances.

Dans ce cours, (1) vous aurez une véritable expérience d’apprentissage pratique par projet, nous construirons plus de 6 projets ensemble (2) Vous aurez accès à tous les codes et diapositives, (3) Vous obtiendrez un certificat de l’achèvement que vous pouvez publier sur votre profil LinkedIn pour montrer vos compétences en programmation python aux employeurs. (4) Tout cela est assorti d’une garantie de remboursement de 30 jours afin que vous puissiez essayer un cours sans risque! Consultez les vidéos de prévisualisation et le plan pour avoir une idée des projets que nous couvrirons.

Inscrivez-vous aujourd’hui et j’ai hâte de vous voir à l’intérieur!