Éditeur : Kate Alison

Prix : 29 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Cartographie de l’utilisation des sols / de la couverture des sols avec Machine Learning dans ArcGIS

Ce cours est conçu pour permettre aux utilisateurs qui utilisent ArcGIS pour l’analyse de données géospatiales de base / SIG / télédétection d’effectuer plus tâches d’analyse géospatiale avancées y compris une analyse d’image basée sur des objets à l’aide d’une variété de données différentes et appliquer des algorithmes de pointe en apprentissage automatique. En plus de vous permettre de maîtriser ArcGIS pour l’analyse de données spatiales, vous découvrirez une opportunité puissante d’apprendre à utiliser ArcGIS également pour l’analyse avancée d’images satellitaires pour la tâche la plus demandée en télédétection, à savoir l’utilisation des terres et les terres. cartographie de la couverture.

Je suis très heureux que vous ayez trouvé mon cours LULC Advanced. Ce cours est conçu pour vous équiper du connaissance pratique de Avancée Cartographie de l’utilisation et de l’occupation des sols (LULC), qui est l’une des compétences de base de tout analyste en systèmes d’information géographique (SIG) et en télédétection. À la fin du cours, vous vous sentirez en confiance et comprendrez et appliquerez complètement l’analyse géospatiale avancée, y compris l’exécution Algorithmes d’apprentissage automatique pour la cartographie de l’utilisation des terres et de la couverture terrestre et l’apprentissage de l’analyse d’image basée sur les objets et des bases de la segmentation. Tout cela, vous pourrez effectuer sur les données réelles dans l’un des logiciels SIG les plus populaires qui est ArcGIS.

Ce cours est différent des autres ressources de formation. Chaque conférence vise à améliorer vos compétences en SIG et en télédétection d’une manière démontrable et facile à suivre et vous fournir des solutions pratiquement réalisables. Vous serez en mesure de commencer à analyser les données spatiales pour vos propres projets et de gagner l’appréciation de vos futurs employeurs grâce à vos compétences avancées en SIG et à vos connaissances des techniques de pointe LULC.

Dans le cours, vous serez en mesure d’apprendre à effectuer toutes les étapes de la cartographie LULC, de l’acquisition de données satellite à l’évaluation de l’exactitude de votre carte et à concevoir une belle carte de changement facilement disponible pour être insérée dans votre document ou rapport.

Le cours est idéal pour les professionnels tels que les géographes, les programmeurs, les spécialistes des sciences sociales, les géologues et tous les autres experts qui ont besoin d’utiliser des cartes LULC dans leur domaine et qui souhaitent apprendre les principes de base de LULC et la détection des changements dans les SIG. Si vous prévoyez d’entreprendre une tâche qui nécessite d’utiliser des algorithmes de classification de pointe pour créer, par exemple, des cartes de couverture et d’utilisation des terres, ce cours vous donnera la confiance dont vous avez besoin pour comprendre et résoudre ce problème géospatial.

Les exercices pratiques constituent une partie importante du cours. Vous recevrez des instructions, des codes et des ensembles de données précis pour créer des cartes LULC et modifier des cartes à l’aide du logiciel ArcGIS.

Dans ce cours, j’inclus du matériel pratique téléchargeable qui vous apprendra:

– Développez vos compétences dans ArcGIS

– Comprendre le concept d’apprentissage automatique et les principaux types d’apprentissage automatique dans les SIG, y compris les algorithmes d’apprentissage automatique supervisés et non supervisés

– Apprenez à classer les images satellite et UAV avec différents algorithmes d’apprentissage automatique dans ArcGIS

– Apprenez à effectuer la formation, la collecte de données de validation et l’évaluation de l’exactitude

– Apprenez à effectuer une analyse d’image basée sur des objets

– Effectuer une segmentation d’image dans ArcGIS

INCLUS DANS LE COURS: Vous aurez accès aux données utilisées dans le cours, ainsi qu’aux fichiers de code Java. Vous aurez également accès à de futures ressources. Inscrivez-vous au cours aujourd’hui et profitez de ces matériaux spéciaux!