Éditeur : Kate Alison

Prix : 29 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Ce cours est conçu pour vous donner les connaissances théoriques et pratiques de l’apprentissage automatique appliqué à l’analyse géospatiale, à savoir les systèmes d’information géographique (SIG) et la télédétection. À la fin du cours, vous vous sentirez confiant et comprendrez complètement les applications d’apprentissage automatique dans la technologie SIG et comment utiliser les algorithmes d’apprentissage automatique pour diverses tâches géospatiales, telles que l’utilisation des terres et la cartographie de la couverture terrestre (classifications) et l’analyse d’images basée sur les objets (segmentation). Ce cours vous préparera également à l’utilisation des SIG avec des outils logiciels libres et open source.

Au cours, vous serez en mesure d’appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique tels que la forêt aléatoire, les machines à vecteurs de support et les arbres de décision (et autres) pour la classification des images satellites. En plus de cela, vous pratiquerez les SIG en complétant un projet SIG complet en explorant la puissance du Machine Learning, du cloud computing et de l’analyse des Big Data à l’aide de Google Erath Engine pour n’importe quelle zone géographique du monde.

Le cours est idéal pour les professionnels tels que les géographes, les programmeurs, les spécialistes des sciences sociales, les géologues et tous les autres experts qui ont besoin d’utiliser des cartes dans leur domaine et souhaitent en savoir plus sur l’apprentissage automatique dans les SIG. Si vous prévoyez d’entreprendre une tâche nécessitant l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique de pointe pour créer, par exemple, des cartes d’occupation du sol et d’utilisation des terres, ce cours vous donnera la confiance dont vous avez besoin pour comprendre et résoudre un tel problème géospatial. .

Une partie importante du cours est les exercices pratiques. Vous recevrez des instructions et des jeux de données précis pour créer des cartes basées sur des algorithmes d’apprentissage automatique à l’aide du logiciel QGIS et de Google Earth Engine.

Dans ce cours, j’inclus des documents pratiques téléchargeables qui vous apprendront:

– Comment installer le logiciel SIG open source (QGIS, OTB toolbox) sur votre ordinateur et le configurer correctement

– Interface logicielle QGIS comprenant ses principaux composants et plug-ins

– Apprenez à classer les images satellites avec différents algorithmes d’apprentissage automatique (forêt aléatoire, machines vectorielles de support, arbres de décision, etc.) dans QGIS

– Apprenez à effectuer la segmentation d’images dans QGIS

– Apprenez à préparer votre première carte de couverture terrestre à l’aide de la plateforme Google Earth Engine de cloud computing.