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Éditeur : Sujithkumar MA
Durée du cours :
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Langue du cours : Anglais
La description
Salut tout le monde! Je vous souhaite à tous la bienvenue dans mon cours Fondamentaux absolus de l’apprentissage automatique pour la régression linéaire. Ce cours est destiné aux développeurs Python débutants qui souhaitent démarrer leur aventure dans l’apprentissage automatique. Dans ce cours, nous allons utiliser un modèle de régression linéaire de la bibliothèque scikit-learn en Python pour prédire le non total. de cas positifs pour COVID19 dans un État particulier en Inde.
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de:
1. Définir l’apprentissage automatique
2. Définissez ce qu’est un jeu de données
3. Expliquez ce que fait le Machine Learning?
4. Expliquer le concept de régression linéaire
5. Expliquez quelle est la ligne de la meilleure fonction d’ajustement et de coût (MSE)
6. Utilisez les fonctions de la bibliothèque pandas pour lire le jeu de données et le prétraiter
7. Fractionnement des données pour la formation et les tests
8. Créez un modèle de régression linéaire à l’aide de sklearn et entraînez-le
9. Évaluer le modèle et prédire les valeurs
10. Visualisation des données à l’aide de matplotlib
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