Jupyter x Docker – Cours Udemy gratuits



Éditeur : Justin Mitchel

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Apprenez à créer un serveur Python Jupyter Notebook avec Docker et Heroku. Cette série de builds vous donne une référence étape par étape pour déployer un bloc-notes interactif pour permettre à vos projets d’être plus littéraux tout en facilitant l’exécution de votre code pour les non-techniciens.

Jupyter est un outil pour exécuter des blocs-notes interactifs; ajoutez fondamentalement Python avec Markdown et vous avez Jupyter. si vous ne l’avez jamais utilisé auparavant, je vous recommande de le faire.

Docker est un outil qui nous permet de contrôler l’environnement OS de notre application. Pensez-y comme une recette pour votre système d’exploitation que vous pouvez partager presque partout. Dans celui-ci, nous couvrirons le déploiement de ce projet sur Heroku, mais l’utilisation de Docker signifie que nous pouvons le déployer presque n’importe où.

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Dans cette série, je vais vous montrer comment déployer un serveur Jupyter Notebook sur Heroku à l’aide de Docker étape par étape.

La grande mise en garde

Jupyter a la capacité de créer de nouveaux blocs-notes et ils économiseront à 100% sur votre serveur Jupyter basé sur docker déployé … mais ils le feront disparaître dès que vous déployez une nouvelle version. C’est parce que les conteneurs, de par leur nature même, sont éphémères par défaut.

Cette mise en garde ne signifie pas que nous ne devrions pas faire cela … cela signifie simplement que c’est une énorme considération lors de l’utilisation de ce guide sur quelque chose comme Google Colab.

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