Marketing Analytics: Modèles de prévision avec Excel – Cours Udemy gratuits



Éditeur : Académie Start-Tech

Prix : 109 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Vous recherchez un complet cours sur la compréhension des modèles de prévision pour prendre des décisions commerciales concernant les calendriers de production, la gestion des stocks, la planification de la main-d’œuvre et de nombreux autres aspects de l’entreprise.

Vous avez trouvé la bonne analyse marketing: modèles de prévision avec Excel! Ce cours vous apprend tout ce que vous devez savoir sur les différents modèles de prévision et comment implémenter ces modèles dans Excel à l’aide de l’outil Excel avancé.

Après avoir terminé ce cours vous serez en mesure de:

  • Mettez en œuvre des modèles de prévision tels que la régression linéaire simple, la régression multiple simple, le rapport à la moyenne mobile, la méthode de Winter pour le lissage exponentiel avec tendance et saisonnalité, le célèbre modèle de diffusion Bass et bien d’autres.

  • Augmentez les revenus / bénéfices de votre entreprise en mettant en œuvre des prévisions précises à l’aide du complément de solveur Excel

  • Pratiquer, discuter et comprendre en toute confiance les différents modèles de prévision utilisés par les organisations

Comment ce cours vous aidera-t-il?

UNE Certificat d’achèvement vérifiable est présenté à tous les étudiants qui entreprennent ce cours Analyse marketing: Modèles de prévision avec Excel.

Si vous êtes un chef d’entreprise ou un cadre, ou un étudiant qui souhaite apprendre et appliquer des modèles de prévision à des problèmes commerciaux réels, ce cours vous donnera une base solide en vous enseignant les modèles de prévision les plus populaires et comment les mettre en œuvre.

Pourquoi devriez-vous choisir ce cours?

Nous croyons en enseigner par l’exemple. Ce cours ne fait pas exception. L’objectif principal de chaque section est de vous enseigner les concepts à travers des exemples pratiques. Chaque section comprend les éléments suivants:

  • Concepts théoriques et cas d’utilisation de différents modèles de prévision

  • Instructions étape par étape sur la mise en œuvre de modèles de prévision dans Excel

  • Fichier Excel téléchargeable contenant des données et des solutions utilisées dans chaque cours

  • Notes de cours et devoirs réviser et mettre en pratique les concepts

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Les cours pratiques où nous créons le modèle pour chacune de ces stratégies sont quelque chose qui différencie ce cours de tout autre cours disponible en ligne.

Qu’est-ce qui nous rend qualifiés pour vous enseigner?

Le cours est enseigné par Abhishek et Pukhraj. En tant que responsables de la société Global Analytics Consulting, nous avons aidé les entreprises à résoudre leurs problèmes commerciaux en utilisant Analytics et nous avons utilisé notre expérience pour inclure les aspects pratiques du marketing et de l’analyse de données dans ce cours.

Nous sommes également les créateurs de certains des cours en ligne les plus populaires – avec plus de 170000 inscriptions et des milliers de critiques 5 étoiles comme celles-ci:

C’est très bien, j’aime le fait que toutes les explications données peuvent être comprises par un profane – Joshua

Merci Auteur pour ce merveilleux cours. Vous êtes le meilleur et ce cours vaut n’importe quel prix. – Marguerite

Notre promesse

Enseigner à nos élèves est notre travail et nous nous y engageons. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, la feuille de pratique ou tout autre sujet lié à un sujet, vous pouvez toujours poster une question dans le cours ou nous envoyer un message direct.

Téléchargez des fichiers d’entraînement, répondez à des questionnaires et terminez des devoirs

À chaque conférence, il y a notes de cours attaché pour que vous suiviez. Vous pouvez également prendre quiz pour vérifier votre compréhension des concepts. Chaque section contient un affectation pratique pour vous de mettre en œuvre pratiquement votre apprentissage.

Qu’est-ce qui est couvert dans ce cours?

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Comprendre comment les ventes futures changeront est l’une des informations clés dont le responsable a besoin pour prendre des décisions basées sur les données. Dans ce cours, nous explorerons comment on peut utiliser des modèles de prévision pour

Permettez-moi de vous donner un bref aperçu du cours

  • Section 1 – Introduction

    Dans cette section, nous découvrirons la structure du cours

  • Section 2 – Bases de la prévision

    Dans cette section, nous discuterons des bases de la prévision et nous apprendrons également le moyen le plus simple de créer un modèle de régression linéaire simple dans Excel

  • Section 3 – Préparation des données pour le modèle de régression

    Dans cette section, vous apprendrez quelles actions vous devez effectuer étape par étape pour obtenir les données, puis les préparer pour l’analyse. Ces étapes sont très importantes.

    Nous commençons par comprendre l’importance de la connaissance métier puis nous verrons comment faire l’exploration de données. Nous apprenons à faire une analyse univariée et une analyse bi-variée puis nous abordons des sujets tels que traitement des valeurs aberrantes et imputation des valeurs manquantes.

  • Section 4 – Prévisions à l’aide du modèle de régression

    Cette section commence par une régression linéaire simple et couvre ensuite la régression linéaire multiple.Nous avons couvert la théorie de base de chaque concept sans devenir trop mathématique à ce sujet afin que vous compreniez d’où vient le concept et en quoi il est important. Mais même si vous ne le comprenez pas, ce ne sera pas grave tant que vous apprendrez à exécuter et à interpréter le résultat tel qu’enseigné dans les cours pratiques.

    Nous examinons également comment quantifier la précision des modèles, quelle est la signification de la statistique F, comment les variables catégorielles de l’ensemble de données des variables indépendantes sont interprétées dans les résultats.

  • Section 5 – Gestion d’événements spéciaux comme les soldes des fêtes

    Dans cette section, nous apprendrons comment incorporer les effets de l’effet jour de la semaine, de l’effet mois ou de tout événement spécial comme les vacances, le jour de paie, etc.

  • Section 6 – Identification de la saisonnalité et des tendances pour les prévisions

    Dans cette section, nous découvrirons les tendances et la saisonnalité et comment utiliser le solveur pour développer un modèle additif ou multiplicatif pour estimer tendances et saisonnalité. Nous apprendrons également à utiliser moyennes mobiles pour éliminer la saisonnalité pour voir facilement les tendances des ventes.

  • Section 7 – Gestion de l’évolution de la tendance et de la saisonnalité au fil du temps

    Dans cette section, nous découvrirons La méthode de l’hiver qui modifie les estimations de tendance et d’indice saisonnier au cours de chaque période a de meilleures chances de suivre les changements que les autres méthodes.

  • Section 8 – Modèles de prévision pour les nouveaux produits

    Dans cette section, nous allons apprendre des techniques pour prévoir les ventes de nouveaux produits. Il est difficile de prévoir lorsque nous avons peu ou pas de données historiques. le Courbe S peut être utilisé lorsque nous avons peu de données et le célèbre modèle de diffusion des basses peut être utilisé pour prédire les ventes de produits avant même que le produit ne soit lancé sur le marché.

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Certains des exemples de ce cours sont tirés du livre Marketing Analytics: techniques basées sur les données avec Microsoft Excel [[[[Winston, Wayne L.]. Nous suggérons ce livre comme matériel de lecture pour quiconque aspire à devenir analyste marketing.

Je suis convaincu que le cours vous donnera les connaissances et les compétences nécessaires pour voir immédiatement les avantages pratiques sur votre lieu de travail.

Allez-y et cliquez sur le bouton d’inscription, et je vous verrai dans la leçon 1

À votre santé

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