Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)

Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)

Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)

Cadres de données en R (creación de Data Frames, jeu de données, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)

Listas en R (creación y manejo de listas)

Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)

Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales sinon, bucle while, bucle for, funciones)

Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)

Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)

Visualización de datos con R (histogrammes, nuages ​​de points, graphiques à barres, boîtes à moustaches, gráficos de distribución, límites y dimensiones)

Gráficos interactivos con Plotly

Introducción a Machine Learning

Apprentissage automatique – Regresión lineal

Apprentissage automatique – Regresión logística

Apprentissage automatique – K vecinos más cercanos

Apprentissage automatique – Árboles de decisión

Apprentissage automatique – Forêt aléatoire

Apprentissage automatique – Máquinas de vectores de soporte

Apprentissage automatique – K medias

Deep Learning – Redes neuronales