Master en R pour Data Science y Machine Learning – Cours Udemy gratuits



Los profesionales de Data Science et Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.

Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.

  • Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)

  • Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)

  • Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)

  • Cadres de données en R (creación de Data Frames, jeu de données, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)

  • Listas en R (creación y manejo de listas)

  • Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)

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  • Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales sinon, bucle while, bucle for, funciones)

  • Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)

  • Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)

  • Visualización de datos con R (histogrammes, nuages ​​de points, graphiques à barres, boîtes à moustaches, gráficos de distribución, límites y dimensiones)

  • Gráficos interactivos con Plotly

  • Introducción a Machine Learning

  • Apprentissage automatique – Regresión lineal

  • Apprentissage automatique – Regresión logística

  • Apprentissage automatique – K vecinos más cercanos

  • Apprentissage automatique – Árboles de decisión

  • Apprentissage automatique – Forêt aléatoire

  • Apprentissage automatique – Máquinas de vectores de soporte

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  • Apprentissage automatique – K medias

  • Deep Learning – Redes neuronales



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