Éditeur : Services Admireone

Prix : 9 $

Durée du cours : 3,5 heures

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Langue du cours : Anglais

La description

Aperçu du cours

Dans ce cours, vous apprendrez DataWeave 2.0, le langage d’expression de MuleSoft pour la transformation et l’intégration de données avancées. Le cours a été conçu pour tous les apprenants de niveau cible, nous allons donc commencer par les constructions de base et écrire notre premier programme DataWeave. Nous apprendrons ensuite à travailler avec des sélecteurs pour parcourir des tableaux et des objets complexes. Avec une application pratique des fonctions du module DataWeave comme map, mapObject, filter, filterObject et Reduce, nous serons maintenant prêts à aborder des sujets plus avancés comme l’écriture de nos propres mappages et modules, l’appel de méthodes Java à partir de DataWeave, la gestion des exceptions et la relance des échecs. etc. Nous travaillerons également entre les transformations XML / JSON / CSV afin que vous ayez une idée des différents formats et fonctions disponibles dans DataWeave pour gérer ces différents formats.

Exigences

Une connaissance de base de tout langage de programmation et une certaine exposition à AnyPoint Platform sont un plus. Mais une attitude prête à apprendre sera également suffisante pour tirer le meilleur parti de ce cours.

Points saillants du cours

1. Apprenez les compétences avancées de DataWeave 2.0 pour une carrière réussie de transformation et d’intégration de données d’entreprise en utilisant AnyPoint Platform.

2. Appliquez les fonctions utiles des modules Core, String, Array, Object et Runtime.

3. Map, MapObject pour travailler efficacement avec des structures de tableaux et d’objets complexes.

4. Utilisation des concepts de récursivité et de récursivité de queue pour des transformations robustes.

5. Écrivez des mappages et des modules personnalisés réutilisables.

6. Importez des métadonnées d’entrée, créez un modèle de métadonnées de sortie Java personnalisé et effectuez un mappage d’entrée / sortie via l’interface utilisateur.

7. Lisez et analysez le contenu XML / JSON sous forme de chaîne, à partir d’un fichier de ressources de chemin de classe ou d’un point de terminaison http.

8. Écrivez des méthodes Java statiques et d’instance réutilisables pour les transformations avancées de DataWeave.

9. Gestion avancée des exceptions, y compris une nouvelle tentative imbriquée d’exception et un modèle d’erreur standardisé pour le consommateur.

10. Concepts avancés avec transformations XML / JSON / CSV.