Éditeur : Sai Acuity Institute of Learning Pvt Ltd Permettre l’apprentissage par la perspicacité!

Prix : 9 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Pourquoi apprendre Python pour la science des données?

Avant d’explorer comment apprendre Python pour la science des données, nous devons brièvement expliquer pourquoi vous devriez apprendre Python en premier lieu.

En bref, la compréhension de Python est l’une des compétences précieuses nécessaires pour une carrière en science des données.

Bien que cela n’ait pas toujours été le cas, Python est le langage de programmation de choix pour la science des données. Voici un bref historique:

• En 2016, Python a remplacé Java comme langue la plus populaire dans les collèges et universités et n’a jamais regardé en arrière

• En 2016, il a dépassé R sur Kaggle, la première plateforme de concours de science des données.

• En 2017, il a dépassé R dans le sondage annuel de KDNuggets sur les outils les plus utilisés par les scientifiques des données.

• En 2018, 66% des scientifiques des données ont déclaré utiliser Python quotidiennement, ce qui en fait l’outil numéro un pour les professionnels de l’analyse.

• En 2019, IEEE Spectrum (la plus grande organisation professionnelle mondiale dédiée aux sciences appliquées et à l’ingénierie) a classé Python en tête de liste des «meilleurs langages de programmation en 2019»

• Les analystes de Tiobe pensent que d’ici trois à quatre ans, Python « remplacera probablement C et Java » pour devenir le langage de programmation le plus populaire au monde

Les experts en science des données s’attendent à ce que cette tendance se poursuive avec un développement croissant de l’écosystème Python. Et même si votre voyage pour apprendre la programmation Python ne fait que commencer, il est bon de savoir que les opportunités d’emploi sont également abondantes (et en croissance).

Selon Indeed, le salaire moyen d’un Data Scientist est de 127 918 $.

La bonne nouvelle? Ce nombre ne devrait qu’augmenter. Les experts d’IBM ont prédit une augmentation de 28% de la demande de scientifiques des données d’ici 2020.

Ainsi, l’avenir est prometteur pour la science des données, et Python n’est qu’un morceau du gâteau proverbial. Heureusement, l’apprentissage de Python et d’autres principes fondamentaux de programmation est toujours aussi accessible.

Mais rappelez-vous – ce n’est pas parce que les étapes sont simples que vous n’aurez pas à faire le travail. Si vous vous appliquez et consacrez du temps significatif à l’apprentissage de Python, vous avez le potentiel non seulement d’acquérir une nouvelle compétence, mais aussi d’élever votre carrière à un nouveau niveau.