Éditeur : Berger Mahupa

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Apprentissage adapté aux débutants et basé sur des projets

Un contenu d’apprentissage adapté aux débutants et basé sur des projets est difficile à trouver sur le Web. Ce cours est conçu pour que vous partiez des connaissances nulles que vous avez sur le scraping Web et un peu de Python et de la science des données pour travailler sur des projets réels et construire votre portefeuille.

Pourquoi le Web scraping (applications et études de cas)

La première partie du cours se concentre sur la manière dont la mise au rebut Web est appliquée dans différents secteurs pour apporter de la valeur. Web Scraping est un outil permettant d’automatiser la collecte de données ou de créer des ensembles de données à des fins d’analyse et de modélisation. Si vous avez hâte d’exploiter des données sur Internet dans votre travail ou de démarrer une entreprise qui applique cet outil, ce cours vous apportera plus de lumière sur la façon de le faire.

Processus de scraping Web

Avant d’entrer dans les détails, voici un résumé de la façon d’aborder le web scraping. Une fois que vous aurez compris le processus de réflexion, vous serez en mesure de vous attaquer à des projets difficiles. Il est toujours bon de connaître les principes de base avant d’entrer dans la partie application.

Demandes et belles bibliothèques

Voici les bibliothèques que vous allez apprendre dans ce tutoriel pour le web scraping. Ils sont enseignés à partir de zéro et vous n’avez pas besoin de beaucoup de compétences en programmation python pour les maîtriser. Une connaissance de base de python est essentielle.

Bibliothèque Pandas: création d’un DataFrame

Pour approfondir l’analyse et la modélisation, vous devez créer un jeu de données. En utilisant la bibliothèque Pandas, vous pouvez créer un DataFrame que vous utiliserez pour vos modèles d’analyse ou d’apprentissage automatique.

Projets

Les projets de ce didacticiel contiennent divers concepts essentiels au scraping Web. Après ces projets, vous pourrez vous attaquer à vos propres projets et résoudre des défis par vous-même. Vous construisez simultanément un petit portfolio pendant que vous travaillez sur ces projets.