Éditeur : Nishit Maru – Trois millénaires

Prix : 109 $

Durée du cours :

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Langue du cours : Anglais

La description

Bonjour, bienvenue dans le monde incroyable de Vision par ordinateur.

La vision par ordinateur est une technologie basée sur l’IA, c’est-à-dire basée sur l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre et d’étiqueter les images. Il est maintenant utilisé dans les dépanneurs, les tests de voiture sans conducteur, les mécanismes d’accès de sécurité, la surveillance des services de police et des enquêtes, le diagnostic médical quotidien surveillant la santé des cultures et des animaux vivants, etc., même pour analyser les données provenant des étoiles de l’espace extra-atmosphérique, planètes, etc., nous utilisons également la vision par ordinateur.

Un exemple courant sera la détection et la reconnaissance des visages et le mécanisme de déverrouillage que vous utilisez dans votre téléphone mobile. Nous l’utilisons quotidiennement. C’est aussi une grosse application de la vision par ordinateur. Et aujourd’hui, les meilleures entreprises technologiques comme Amazon, Google, Microsoft, Facebook, etc. investissent des millions et des millions de dollars dans la recherche et le développement de produits basés sur la vision par ordinateur.

Aujourd’hui, nous sommes inondés de données de toutes sortes, mais la pléthore de données photo et vidéo disponibles fournit l’ensemble de données requis pour faire fonctionner la technologie de reconnaissance faciale. Les systèmes de reconnaissance faciale analysent les données visuelles et des millions d’images et de vidéos créées par des caméras de télévision en circuit fermé (CCTV) de haute qualité installées dans nos villes pour la sécurité, les smartphones, les médias sociaux et d’autres activités en ligne. L’apprentissage automatique et les capacités d’intelligence artificielle dans le logiciel cartographient les caractéristiques faciales distinctes mathématiquement, recherchent des modèles dans les données visuelles et comparent de nouvelles images et vidéos à d’autres données stockées dans des bases de données de reconnaissance faciale pour déterminer l’identité.

UNE Système de reconnaissance faciale est une technologie capable d’identifier ou de vérifier une personne à partir d’une image numérique. Il existe plusieurs méthodes de fonctionnement des systèmes de reconnaissance faciale, mais en général, ils fonctionnent en comparant les caractéristiques faciales sélectionnées d’une image donnée avec des visages dans une base de données. Il est également décrit comme une application basée sur l’intelligence artificielle bio-métrique qui peut identifier de façon unique une personne en analysant des motifs basés sur les textures et la forme du visage de la personne.

L’un des principaux avantages de la technologie de reconnaissance faciale est la sécurité et la sûreté. Les organismes chargés de l’application des lois utilisent la technologie pour découvrir des criminels ou pour retrouver des enfants ou des personnes âgées disparus.

Les aéroports ajoutent de plus en plus la technologie de reconnaissance faciale aux points de contrôle de sécurité; le département américain de la Sécurité intérieure prévoit qu’il sera utilisé par 97% des voyageurs d’ici 2023. Lorsque les gens savent qu’ils sont surveillés, ils sont moins susceptibles de commettre des délits, de sorte que la possibilité d’utiliser la technologie de reconnaissance faciale pourrait dissuader les délits.

La reconnaissance faciale peut ajouter des commodités. En plus de vous aider à étiqueter des photos sur Facebook ou votre stockage cloud via Apple et Google, vous pourrez commencer à payer dans les magasins sans retirer de l’argent ou des cartes de crédit – votre visage sera scanné. À l’A.I. Bar, la technologie de reconnaissance faciale est utilisée pour ajouter des clients qui s’approchent du bar à une file d’attente pour se faire servir leurs boissons plus efficacement.

Avec tous ses avantages, l’industrie de la vision par ordinateur est une industrie de 20 milliards de dollars qui sera l’un des marchés de l’emploi les plus importants dans les années à venir.

En tant que langage à la croissance la plus rapide, Python est bien adapté pour tirer parti de la puissance des bibliothèques de vision par ordinateur existantes pour apprendre de toutes ces images et données vidéo.

Alors … L’apprentissage et la maîtrise de cette technologie Python de reconnaissance faciale est sûrement haut de gamme et vous rendra compétent pour rivaliser avec l’arène de la technologie de traitement d’image en évolution rapide.

Dans ce cours, nous vous apprendrons tout sur la façon de créer un système de reconnaissance faciale qui peut être automatisé afin qu’il puisse ajouter des images à son ensemble de données avec l’aide de l’utilisateur chaque fois que de nouveaux visages sont détectés.

Voici les principaux sujets que nous allons aborder dans ce cours.

Session 1: Introduction

Introduction et exigences du cours.

Session 2: Bases de la vision par ordinateur et d’OpenCv

Les étudiants auront une compréhension de base de la vision par ordinateur et les étudiants pourront analyser et manipuler des images en utilisant OpenCv.

Session 3: Introduction à la compréhension de la reconnaissance faciale à l’aide de la bibliothèque face_recognition

Les élèves comprendront comment fonctionne la reconnaissance des visages et comment mettre en œuvre diverses fonctions de la bibliothèque face_recognition et apprendront à comparer deux visages à l’aide de la distance euclidienne.

Session 4: Projet: Détection automatisée de visages multiples

Les étudiants seront en mesure de comprendre et de mettre en œuvre l’IA de détection de visage multiple automatisée

Session 5: Future Scope and Face Recognition Market

Les étudiants comprendront diverses applications de la détection des visages et découvriront les tendances de ce marché

À la fin du cours, vous pourrez

• Créer un système de détection de visage multiple automatisé

• Apprenez les bases d’un CV ouvert

• Utilisez Google Collab

• Comprendre comment fonctionne la reconnaissance faciale

• Comprendre ce qu’est la vision par ordinateur et comment elle fonctionne

Alors sans perdre beaucoup de temps, plongeons dans ce monde magique. A bientôt dans la salle de classe.