Vous cherchez un complet Cours sur le Deep Learning avec Keras et Tensorflow qui vous apprend tout ce dont vous avez besoin pour créer un modèle de réseau neuronal en Python et R, non? Vous avez trouvé le bon Cours sur les réseaux de neurones!

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Après avoir terminé ce cours vous pourrez:

• Identifiez le problème commercial qui peut être résolu à l’aide de modèles de réseau neuronal.
• Avoir une compréhension claire des concepts de réseau neuronal avancé tels que la descente de gradient, la propagation avant et arrière, etc.
• Créez des modèles de réseau neuronal en Python et R à l’aide des bibliothèques Keras et Tensorflow et analysez leurs résultats.
• Pratiquer, discuter et comprendre les concepts de Deep Learning en toute confiance

Comment ce cours vous aidera-t-il?

UNE Certificat d’achèvement vérifiable est présenté à tous les étudiants qui suivent ce cours sur les réseaux de neurones.

Si vous êtes un analyste d’entreprise ou un cadre, ou un étudiant qui veut apprendre et appliquer des problèmes d’apprentissage en profondeur dans le monde réel, ce cours vous donnera une base solide pour cela en vous enseignant certains des concepts les plus avancés des réseaux de neurones et leur implémentation en Python sans devenir trop mathématique.

Pourquoi devriez-vous choisir ce cours?

Ce cours couvre toutes les étapes à suivre pour créer un modèle prédictif à l’aide de réseaux de neurones.

La plupart des cours se concentrent uniquement sur l’enseignement de l’exécution de l’analyse, mais nous pensons qu’une bonne compréhension théorique des concepts nous permet de créer un bon modèle. Et après avoir exécuté l’analyse, il faut pouvoir juger de la qualité du modèle et interpréter les résultats pour pouvoir réellement aider l’entreprise.

Que couvre ce cours?

Ce cours vous apprend toutes les étapes de la création d’un modèle basé sur un réseau neuronal, c’est-à-dire un modèle d’apprentissage en profondeur, pour résoudre des problèmes commerciaux.

Voici le contenu du cours de ce cours sur ANN:

À la fin de ce cours, votre confiance dans la création d’un modèle de réseau neuronal en Python va monter en flèche. Vous comprendrez parfaitement comment utiliser ANN pour créer des modèles prédictifs et résoudre des problèmes commerciaux.

À qui s’adresse ce cours:

• Personnes poursuivant une carrière en science des données
• Toute personne curieuse de maîtriser ANN du niveau débutant dans un court laps de temps

QUE APPRENDREZ-VOUS DANS CE COURS:

• Acquérir une solide compréhension des réseaux de neurones artificiels (ANN) et du Deep Learning
• Apprenez à utiliser les bibliothèques Keras et Tensorflow
• Comprendre les scénarios d’entreprise où les réseaux de neurones artificiels (ANN) s’appliquent
• Construire un réseau de neurones artificiels (ANN) en Python et R
• Utiliser les réseaux de neurones artificiels (ANN) pour faire des prédictions

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