Ce cours est conçu pour présenter les principes de base de la programmation alors que nous travaillons à travers des analyses du monde réel et développons vos connaissances et vos capacités au fur et à mesure que nous progressons. Aucune expérience préalable en programmation ou en statistique n’est requise.

Après avoir terminé le cours, vous aurez développé une base de capacité de base à programmer en R, être capable d’effectuer des analyses statistiques à l’aide de R et être familiarisé avec la façon de générer une sortie graphique significative des résultats.

R est comme n’importe quel autre langage de programmation en ce sens qu’il a une courbe d’apprentissage abrupte. Ce cours réduira cette courbe d’apprentissage grâce à un apprentissage actif par lequel vous apprendrez en faisant, car tout ce que nous faisons dans ce cours impliquera des données réelles et des activités pratiques.

Grâce à cette approche pratique, vous apprendrez activement à résoudre plusieurs problèmes courants auxquels sont confrontés les utilisateurs de R dans les universités, le secteur privé et la science des données en général. Cette approche unique renforcera votre capacité à résoudre des problèmes à l’aide de R et permettra à la pertinence et à la puissance des outils de R de devenir apparentes.

Ce cours se concentre sur l’exploration des principes de base de la programmation, des analyses statistiques de base et des visualisations de données.

J’ai hâte de commencer notre voyage vers R et de faire de vous un utilisateur R confiant et accompli!

Je te verrai en classe,

David Keellings

Cette classe est pratique alors que nous travaillons ensemble à travers des analyses statistiques de données réelles. Deux défis / exercices sont intégrés au cours et des solutions travaillées sont présentées. Vous trouverez ci-joint l’ensemble de données avec lequel vous travaillerez et le code R. complet. Donc, si vous manquez quelque chose ou que vous souhaitez vérifier votre travail, vous pouvez ouvrir ce script complet dans RStudio.

Compétences dans cette classe:

Business, visualisation de données, statistiques, analyse de données, science des données, programmation R, analyse commerciale