Éditeur : Académie Start-Tech

Prix : 199 $

Durée du cours : 0

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Langue du cours : Anglais

Vous cherchez un complet cours sur la compréhension de Retail Analytics pour piloter les décisions commerciales impliquant les calendriers de production, la gestion des stocks, l’optimisation du courrier promotionnel, l’agencement des magasins, l’estimation du prix du lot roght, l’évaluation des clients et de nombreuses autres parties de l’entreprise., non?

Vous avez trouvé le bon Marketing & Retail Analytics: stratégies et modèles dans Excel! Ce cours vous apprend tout ce que vous devez savoir sur les différents modèles de prévision, l’analyse du panier de marché, l’analyse RFM (récence, fréquence, monétaire), les méthodes d’évaluation des clients et l’analyse de regroupement des prix et comment mettre en œuvre ces modèles dans Excel à l’aide de l’outil Excel avancé.

Après avoir terminé ce cours vous serez en mesure de:

• Mettre en œuvre des modèles de prévision tels que la régression simple linéaire simple, la simple régression multiple, le modèle de tendance additive et multiplicative et de saisonnalité et bien d’autres.

• Effectuez une analyse du panier de marché et calculez la portance pour obtenir une configuration de magasin qui maximise les ventes de produits complémentaires.

• Faites une analyse RFM (récence, fréquence et valeur monétaire) pour vous aider à maximiser les bénéfices des campagnes de publipostage promotionnelles.

• Augmentez les revenus / bénéfices de votre entreprise en implémentant le point de prix du forfait maximisant les revenus / bénéfices à l’aide du complément Excel Solver

• Comprenez la valeur de vos clients pour prendre des décisions intelligentes sur la façon de dépenser de l’argent pour les acquérir

• Pratiquer, discuter et comprendre en toute confiance les différents modèles d’analyse de vente au détail utilisés par les organisations

Comment ce cours vous aidera-t-il?

UNE Certificat d’achèvement vérifiable est présenté à tous les étudiants qui entreprennent ce cours Marketing & Retail Analytics: Stratégies et modèles dans Excel.

Si vous êtes un chef d’entreprise ou un cadre, ou un étudiant qui veut apprendre et appliquer des modèles de prévision dans des problèmes réels du monde des affaires, ce cours vous donnera une base solide pour cela en vous enseignant les modèles de prévision les plus populaires et comment mettre en œuvre il.

Pourquoi devriez-vous choisir ce cours?

Nous croyons en l’enseignement par l’exemple. Ce cours ne fait pas exception. L’objectif principal de chaque section est de vous enseigner les concepts à travers des exemples de procédures. Chaque section comprend les composants suivants:

• Concepts théoriques et cas d’utilisation de différents modèles de prévision

• Instructions étape par étape sur la mise en œuvre de modèles de prévision dans Excel

• Fichier Excel téléchargeable contenant les données et les solutions utilisées dans chaque conférence

• Notes de cours et devoirs réviser et mettre en pratique les concepts

Les cours pratiques où nous créons le modèle pour chacune de ces stratégies sont quelque chose qui différencie ce cours de tout autre cours disponible en ligne.

Qu’est-ce qui nous rend qualifiés pour vous enseigner?

Le cours est dispensé par Abhishek et Pukhraj. En tant que responsables de la société de conseil Global Analytics, nous avons aidé les entreprises à résoudre leurs problèmes commerciaux à l’aide d’Analytics et nous avons utilisé notre expérience pour inclure les aspects pratiques du marketing et de l’analyse de données dans ce cours.

Nous sommes également les créateurs de certains des cours en ligne les plus populaires – avec plus de 170 000 inscriptions et des milliers de critiques 5 étoiles comme celles-ci:

C’est très bien, j’adore le fait que toutes les explications données puissent être comprises par un profane – Joshua

Merci Auteur pour ce merveilleux cours. Vous êtes le meilleur et ce cours vaut n’importe quel prix. – Marguerite

Notre promesse

Enseigner à nos étudiants est notre métier et nous nous y engageons. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, la feuille de pratique ou tout ce qui concerne un sujet, vous pouvez toujours poster une question dans le cours ou nous envoyer un message direct.

Téléchargez des fichiers d’exercices, prenez des quiz et terminez des devoirs

À chaque conférence, il y a notes de cours attaché pour que vous suiviez. Vous pouvez également prendre quiz pour vérifier votre compréhension des concepts. Chaque section contient un mission de pratique pour que vous mettiez en pratique votre apprentissage.

Que couvre ce cours?

Comprendre comment les ventes futures changeront est l’une des informations clés dont le gestionnaire a besoin pour prendre des décisions basées sur les données. Dans ce cours, nous explorerons comment on peut utiliser des modèles de prévision pour

Permettez-moi de vous donner un bref aperçu du cours

• Section 1 – Introduction

  Dans cette section, nous allons découvrir la structure du cours

• Section 2 – Bases de la prévision

  Dans cette section, nous discuterons des bases de la prévision et nous apprendrons également la manière la plus simple de créer un modèle de régression linéaire simple dans Excel

• Section 3 – Préparer les données pour le modèle de régression

  Dans cette section, vous apprendrez quelles actions vous devez entreprendre étape par étape pour obtenir les données, puis les préparer pour l’analyse, ces étapes sont très importantes.

  Nous commençons par comprendre l’importance de la connaissance métier, puis nous verrons comment faire l’exploration des données. Nous apprenons à faire une analyse univariée et une analyse bivariée, puis nous abordons des sujets comme traitement des valeurs aberrantes et imputation de la valeur manquante.

• Section 4 – Prévision à l’aide du modèle de régression

  Cette section commence par une régression linéaire simple, puis couvre plusieurs régressions linéaires.Nous avons couvert la théorie de base derrière chaque concept sans être trop mathématique à ce sujet afin que vous compreniez d’où vient le concept et comment il est important. Mais même si vous ne le comprenez pas, tout ira bien tant que vous apprendrez à exécuter et à interpréter le résultat comme enseigné dans les conférences pratiques.

  Nous examinons également comment quantifier la précision des modèles, quelle est la signification de la statistique F, comment les variables catégorielles de l’ensemble de données de variables indépendantes sont interprétées dans les résultats.

• Section 5 – Gestion des événements spéciaux comme les ventes des Fêtes

  Dans cette section, nous apprendrons comment incorporer les effets de l’effet Jour de la semaine, de l’Effet Mois ou de tout événement spécial comme les jours fériés, le jour de paie, etc.

• Section 6 – Identification de la saisonnalité et de la tendance des prévisions

  Dans cette section, nous découvrirons les tendances et la saisonnalité et comment utiliser le solveur pour développer un modèle additif ou multiplicatif pour estimer tendances et saisonnalité. Nous apprendrons également à utiliser moyennes mobiles pour éliminer la saisonnalité pour voir facilement les tendances des ventes.

• Section 7 – Analyse et levée du panier de consommation

  Dans cette section, nous allons en apprendre davantage sur l’analyse du panier de marché et apprendre à calculer la portance pour dériver une configuration de magasin qui maximise les ventes de produits complémentaires.

• Section 8 – Analyse de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire

  Dans cette section, nous allons apprendre des techniques pour effectuer une analyse RFM (récence, fréquence et valeur monétaire) afin de vous aider à maximiser les bénéfices des campagnes de publipostage promotionnel.

• Section 9 – Analyse de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire

  Dans cette section, nous allons apprendre les techniques de regroupement des prix et apprendre à augmenter les revenus / bénéfices de votre entreprise en implémentant le point de prix de maximisation des revenus / profits à l’aide du complément de solveur Excel

• Section 10 – Analyse de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire

  Dans cette section, nous aborderons les principes de base de la valeur de durée de vie client et apprendrons à créer un modèle Excel pour trouver la valeur client à vie et effectuer une analyse de sensibilité pour capturer les variations de la valeur de vie dans différents scénarios.

• Section 11 – Cours intensif Excel
  Si vous êtes nouveau dans Excel ou si vous avez joué avec mais que vous souhaitez vous familiariser avec les fonctionnalités avancées d’Excel requises pour ce cours. Quoi qu’il en soit, cette section sera idéale pour réviser vos compétences excellentes rouillées.

Certains des exemples de ce cours sont tirés du livre Marketing Analytics: techniques basées sur les données avec Microsoft Excel [[[[Winston, Wayne L.]. Nous proposons ce livre comme matériel de lecture pour toute personne aspirant à devenir analyste marketing.

Je suis assez confiant que le cours vous donnera les connaissances et les compétences nécessaires pour voir immédiatement les avantages pratiques dans votre lieu de travail.

Allez-y et cliquez sur le bouton d’inscription, et je vous verrai dans la leçon 1

À votre santé

Académie Start-Tech