Alors que de plus en plus de satellites d’observation de la Terre sont envoyés dans l’espace, les images satellite qu’ils capturent se retrouvent de plus en plus dans nos vies. Non seulement pouvons-nous voir des images de la Terre dans des articles de démystification de journalistes d’investigation ou des rapports alarmants sur le changement climatique, mais nous pouvons également accéder à ces données et les interpréter à nos propres fins.

La sélection actuelle d’images satellitaires est énorme. Une multitude de données spatiales provenant de programmes spatiaux gouvernementaux sont mises à la disposition du public gratuitement. Les images collectées par les derniers satellites commerciaux peuvent être achetées directement auprès de fournisseurs d’imagerie ou de revendeurs. Ces derniers créent souvent des plateformes numériques qui agrègent plusieurs ensembles de données pour aider les clients à trouver le meilleures images satellites gratuites en temps réel dans des termes plus courts. Certaines entreprises offrent également gratuitement des échantillons d’images satellite haute résolution pour donner une idée de la qualité des données.

La science derrière les données spatiales

L’acquisition de données terrestres par des capteurs à bord de satellites est ce que nous appelons l’imagerie satellitaire.

Les capteurs satellites passifs mesurent le rayonnement provenant du Soleil et rebondissant sur les caractéristiques naturelles et artificielles de la surface de la Terre pour fournir des données satellitaires optiques. Les capteurs actifs émettent leur propre rayonnement pour produire des données radar. Bien que la télédétection active soit énergivore, les données de sortie sont utilisables par tous les temps et 24 heures sur 24. C’est un avantage par rapport à l’imagerie optique qui ne peut être capturée que pendant la journée et peut être affectée par les nuages ​​à certaines saisons ou événements météorologiques.

Résolutions de données satellitaires en termes simples

L’un des paramètres d’image satellite qui est essentiel pour choisir les bonnes données pour ses besoins est la résolution.

Résolution temporelle indique la fréquence des visites satellites, ou la fréquence à laquelle on peut obtenir une image du même emplacement, à partir du même capteur. L’acquisition répétée en 5 à 16 jours est considérée comme une résolution moyenne, tandis que les satellites commerciaux permettent des revisites rapides plusieurs fois par jour. Il existe également des satellites météorologiques géostationnaires qui fournissent des images satellites gratuites en temps réel toutes les 10 à 15 minutes.

Résolution spectrale fait référence au nombre de bandes spectrales dans le spectre électromagnétique « vu » par un capteur monté sur un satellite. Outre la lumière visible, les capteurs peuvent discerner jusqu’à plusieurs centaines de bandes, couvrant l’infrarouge, l’ultraviolet, etc. treize groupes dans Sentinel-2.

Résolution spatiale est généralement implicite lorsque les fournisseurs d’images commercialisent leurs produits de données ou que les clients décrivent le niveau de précision qu’ils souhaitent. Il indique la taille en pixels du plus petit objet qu’une image peut afficher. La meilleure imagerie satellite haute résolution sans restriction à ce jour est celle de SkySat avec ses images de 30 à 50 cm/pixel, de sorte que chaque pixel a à peu près la taille d’une image murale. La plupart des sociétés d’imagerie commerciales essaient de repousser un peu plus la limite de 30 cm ; par exemple, la startup Albedo a annoncé le lancement d’un satellite capable de produire des images de résolution 10 cm/pixel.

Imagerie satellite accessible

Il existe une multitude de hubs en ligne pour accéder aux données spatiales. USGS EarthExplorer et Copernicus Open Access Hub sont les plates-formes les plus notoires offrant des images satellite publiques des initiatives d’observation de la Terre respectives. Alternativement, il y en a d’autres comme EOSDA LandViewer qui rassemblent de nombreux ensembles de données en un seul endroit – gratuits et commerciaux – et fournissent les outils pour leur analyse.

Développée par EOS Data Analytics, cette plateforme numérique facilite la navigation à travers diverses archives d’images satellites mondiales via une interface simple. Les utilisateurs avec ou sans connaissances SIG peuvent rechercher, visualiser, analyser et télécharger des images optiques et radar à basse et moyenne résolution, ou obtenir des aperçus gratuits d’images satellite haute résolution et passer des commandes.

Outre des décennies de données provenant des programmes de la NASA, de l’USGS et de l’ESA, EOSDA LandViewer propose des produits d’imagerie aérienne CBERS-4, MODIS et NAIP. La plate-forme héberge également des ensembles d’images de haute à très haute résolution spatiale provenant de sociétés d’imagerie chinoises et coréennes (Gaofen 1, 2 ; KOMPSAT-2, 3, 3A, TripleSat, Ziyuan-3 et SuperView) disponibles pour des prévisualisations et des commandes personnalisées.

Cas d’utilisation étonnants pour les observations de la Terre

Selon la résolution temporelle, spatiale et spectrale, les données satellitaires sont une source d’informations sur la Terre qui perturbent de nombreuses industries.

Les archéologues exploitent les données de l’espace pour localiser des sites antiques encore inconnus dispersés sur toute la Terre. Global Explorer est un exemple d’un tel espace numérique où les « archéologues spatiaux » amateurs utilisent Google Earth et achètent parfois des images DigitalGlobe dans les spectres visuels et infrarouges pour suivre l’évolution de la végétation et détecter les structures artificielles cachées.

Les révolutions dans les pays du tiers-monde tendent à provoquer des fuites massives d’habitants et la création de camps de réfugiés. Des images satellite actualisées permettent aux agences humanitaires telles que l’ONU de surveiller les colonies irrégulières et de mieux planifier l’approvisionnement en nourriture, en eau et en matériaux d’abri pour prévenir la crise.

Grâce à l’accès gratuit à l’imagerie satellite haute résolution, les entreprises pétrolières peuvent suivre les réserves de pétrole. Les données spatiales de haute précision permettent de distinguer les ombres projetées par les toits flottants des réservoirs d’huile qui sont généralement circulaires pour empêcher l’évaporation. Plus d’ombres indiqueraient moins de réserves de pétrole. C’est un excellent moyen d’économiser le temps et les ressources nécessaires pour un contrôle manuel de chaque réservoir.

Merci de visiter techowns.com.